Hier finden Sie eine Liste häufiger Data Loader-Fehler, die Sie erhalten, wenn Sie Data Loader zum Aktualisieren oder Einfügen von Datensätzen verwenden.
Grund: Das Feld enthält Daten, für die keine Kopfzeile zur Zuordnung vorhanden ist.
Lösung: Überprüfen Sie jede Spalte und stellen Sie sicher, dass eine Kopfzeile vorhanden ist. Hinweis: Überprüfen Sie Spalten außerhalb und Zeilen unterhalb des Datensets, da Ausreißerzellen unerwartet Daten enthalten können.
Lesen Sie Konfigurieren des Data Loader, um weitere Informationen zu erhalten.
Grund: Der Benutzer, der die Aktion ausführt, hat keinen Zugriff auf die Datensätze oder das Objekt, auf das verwiesen wird. Beispiel:
Lösung: Reduzieren Sie die Batch-Größe für Data Loader auf 1, um die problematische(n) Zeile(n) zu identifizieren. Überprüfen Sie jede Instanz einer Spalte, die eine ID für die betroffenen Zeilen enthält. Dazu fügen Sie die ID im Browser-URL nach ".com/" ein, um den jeweiligen Datensatz zu öffnen. Hinweis: Einige IDs wie Datensatztypen oder Objekte in Lightning haben eindeutige URLs. Öffnen Sie in diesen Fällen zunächst einen ähnlichen Datensatz in der Benutzeroberfläche, um den richtigen URL zu erstellen.
Grund: Der Benutzer versucht, ein eindeutiges Feld zu aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fehler "Duplicate value found" (Doppelter Wert gefunden) beim Aktualisieren von Datensätzen mit Data Loader.
Lösung: Reduzieren Sie die Batch-Größe auf 1, um problematische Zeilen in Ihrer Datei zu identifizieren. Öffnen Sie den Setup-Abschnitt für das Zielobjekt. Überprüfen Sie alle Felder (Spalten), die Sie in Ihrem Data Loader-Vorgang in Setup zugeordnet haben und stellen Sie fest, für welche(s) Feld(er) das eindeutige Attribut ausgewählt wurde. Verwenden Sie Data Loader, um festzustellen, welche Datensätze den doppelten Wert enthalten, um die betroffenen Feldwerte des doppelten Datensatzes in Ihrer Datei zu identifizieren und anzupassen.
Grund: Für den Datensatztyp muss die ID, nicht der Name, eingegeben werden.
Lösung: Überprüfen Sie die Werte für die Datensatztypen in Ihrer Datei und geben Sie die entsprechende Datensatztyp-ID ein. Mehr erfahren Sie unter Suchen nach der ID eines Datensatztyps. Werfen Sie außerdem einen Blick auf das Thema RecordType im SOAP API Developer Guide.
Grund: Java hat beim Versuch, den Datenladevorgang durchzuführen, die Speicherressourcen auf Ihrem lokalen Rechner aufgebraucht.
Lösung: Weitere Details finden Sie im Artikel Fehler "Java Heap Space" (Java Heap-Speicher) in Data Loader.
Gründe:
Lösung:
Grund 1: Der Auslöser für das Objekt überschreitet die festgelegten Apex-Obergrenzen.
Ursache 2: Die Batch-Größe ist auf einen höheren Wert eingestellt. Reduzieren Sie die Batch-Größe auf 1, sodass die Datensätze nacheinander verarbeitet werden.
Lösung: Durch Reduzieren der Batch-Größe kann das Problem vorübergehend entschärft werden. Langfristig sollten Sie jedoch mit Ihren Entwicklern zusammenarbeiten, um eine Debug-Protokollierung einzurichten, damit der problematische Apex-Abschnitt identifiziert und der Code an die Massenverarbeitung angepasst werden kann.
Grund: Dieser Fehler tritt nur auf, wenn "Use Bulk API" (Bulk-API verwenden) aktiviert ist.
Lösung: Stellen Sie sicher, dass mindestens ein Feld zugeordnet ist oder der Schritt der Feldzuordnung nicht übersprungen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Definieren von Data Loader-Feldzuordnungen.
Grund: Dies geschieht, wenn das Standardfeld "Name" (für das betreffende Objekt) nicht in der CSV-Datei enthalten ist.
Lösung: Nehmen Sie die Spalte "Name" in Ihre Datei auf, geben Sie einen Namen für jeden Datensatz an und ordnen Sie ihn beim Einfügen zu.
Grund: Ab Data Loader 34.0 können komma- oder tabulatorgetrennte CSV-Dateien verwendet werden. Wenn eine kommagetrennte Datei Tabulatorzeichen in einer oder mehreren Zellen enthält, interpretiert Data Loader diesen Tabulator als zusätzliche Spalte.
Lösung: Bearbeiten Sie die Datei in einem Texteditor, um die betreffende Zelle in Anführungszeichen einzuschließen. Beispiel: "Hauptstr. 123"
Grund: Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn die Zelle (Importdatei), die einem Zahlenfeld zugeordnet ist, Kommas als Tausendertrennzeichen enthält.
Lösung: Stellen Sie sicher, dass Zahlenfeldwerte in der Importdatei ohne Kommas eingegeben werden. Markieren Sie in Excel die Zahlendaten, die Kommas enthalten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Zellen formatieren...", wählen Sie die Registerkarte "Zahlen" und die Kategorie "Zahl" aus. Stellen Sie sicher, dass die Voreinstellung "1000er-Trennzeichen verwenden (,)" deaktiviert ist.
Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie die Rolleninformationen des Benutzers aktualisieren. Wenn Sie eine Freigaberegel eingerichtet haben, wird der Datensatz nicht aktualisiert, da alle Freigaberegeln jedes Mal neu berechnet werden, wenn ein einzelner Datensatz aktualisiert wird.
Lösung:
Grund: Der Auslöser ist für das Objekt "Account" aktiv, was dazu führt, dass Apex während Ihres Datenvorgangs fehlschlägt.
Lösung: Durch Reduzieren der Batch-Größe kann das Problem vorübergehend entschärft werden. Langfristig sollten Sie jedoch mit Ihren Entwicklern zusammenarbeiten, um eine Debug-Protokollierung einzurichten, damit der problematische Apex-Abschnitt identifiziert und der Code an die Massenverarbeitung angepasst werden kann.
Grund: Dieser Fehler tritt auf, wenn der zugewiesene Benutzer derzeit inaktiv ist.
Lösung: Überprüfen Sie, ob der Status des zugewiesenen Benutzers "Inaktiv" lautet. Wenn Sie versuchen, einen Datensatz zu bearbeiten, dessen Inhaber ein inaktiver Benutzer ist, sollten Sie mit Ihrem Systemadministrator zusammenarbeiten, um "Aktivierungsfelder erstellen" zu aktivieren.
Hinweis: Die oben genannten Fehler sind diejenigen, die am häufigsten auftreten. Der Fehler, auf den Sie stoßen, ist möglicherweise nicht in der Liste enthalten.
Siehe auch:
Fehler "ID in Anruf zum Aktualisieren nicht angegeben" beim Aktualisieren oder Aktualisieren und Einfügen
Fehler "Senden der Anforderung fehlgeschlagen" oder Anmeldung bei Data Loader nicht möglich
Fehler "Soll einer dieser Datensätze verwendet werden?" in Data Loader
Data Loader-Einfügungen oder -Aktualisierungen/-Einfügungen verursachen Prozessgeneratorfehler
Data Loader hängt sich bei "Datensätze werden initialisiert" auf
Überlegungen zu Data Loader
Ungültiges CSV-Dateiformat mit Unicode-CSV-Dateien
Trailblazer Community – Lesen aus CSV-Datei nicht möglich
Trailblazer Community – Die Ergebnislänge muss mit den Daten übereinstimmen. Schreiben der Ausgabe wird beendet.
Supportvideo:
Verwenden der Erfolgs- und Fehlerdateien von Data Loader
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