Voici une liste des erreurs courantes de Data Loader que vous recevez lorsque vous utilisez Data Loader pour mettre à jour ou insérer des enregistrements.
Cause : Un champ contient des données qui n’ont pas d’en-tête à mapper.
Résolution : Vérifiez chaque colonne et assurez-vous qu’un en-tête est présent. Remarque : Examinez plusieurs colonnes et lignes sous le jeu de données car les cellules hors norme peuvent contenir des données.
Reportez-vous à l’article Configuration de Data Loader pour obtenir plus d’informations.
Cause : L’utilisateur qui effectue l’action n’a pas accès aux enregistrements ou à l’objet référencé. Exemple :
Résolution : Réduisez la taille du lot Data Loader à 1 afin d’identifier la ou les lignes problématiques. Vérifiez chaque instance d’une colonne contenant un ID pour les lignes affectées en ouvrant l’enregistrement associé dans Salesforce et en collant l’ID après .com/ dans l’URL du navigateur. Remarque : Certains ID, tels que les types d'enregistrement ou les objets dans Lightning, ont des URL uniques. Dans ces circonstances, ouvrez d’abord un enregistrement similaire dans l’interface utilisateur pour créer l’URL appropriée.
Cause : L’utilisateur tente de mettre à jour un champ unique. Consultez Erreur « Valeur en double trouvée » lors de la mise à jour des enregistrements à l’aide de Data Loader pour obtenir plus d’informations.
Résolution : Réduisez la taille du lot à 1 pour identifier les lignes problématiques dans votre fichier. Ouvrez la section de configuration de l'objet cible, examinez chacun des champs (colonnes) que vous avez mappés dans votre opération Data Loader lors de la configuration et identifiez le ou les champs pour lesquels l’attribut unique est sélectionné. Utilisez Data Loader pour interroger les enregistrements contenant la valeur en double afin d’identifier et d’ajuster les valeurs de champ affectées de l’enregistrement en double dans votre fichier.
Cause : Le type d'enregistrement doit être saisi avec l'ID, pas avec le nom.
Résolution : Vérifiez les valeurs de votre fichier pour les types d'enregistrement et saisissez l’ID de type d'enregistrement correspondant. Reportez-vous à l’article Trouver l’ID d’un type d'enregistrement pour obtenir plus d’informations. Consultez également le SOAP API Developer Guide pour RecordType.
Cause : Java a épuisé les ressources de mémoire sur votre ordinateur local en essayant d’effectuer l'opération de chargement des données.
Résolution : Reportez-vous à l’article Erreur « Java Heap Space » dans Data Loader pour obtenir plus d’informations.
Cause :
Résolution :
Cause 1 : Le déclenchement sur l’objet dépasse les limitations du gouverneur Apex.
Cause 2 : La taille du lot est définie sur un nombre supérieur. Essayez de réduire la taille du lot à 1 pour que les enregistrements soient traités un par un.
Résolution : La réduction de la taille des lots peut aider à atténuer le problème, mais la solution à long terme consiste à travailler avec vos développeurs pour configurer la consignation du débogage afin d’identifier l’Apex problématique à vérifier, ainsi qu’à traiter votre code en masse.
Cause : Cette erreur se produit uniquement si l’option « Utiliser l'API de transfert en masse » est activée.
Résolution : Assurez-vous qu’au moins un champ est mappé ou que l’étape de mappage de champ n’est pas ignorée. Pour obtenir plus d’informations, reportez-vous à l’article Définition des mappages de champ de Data Loader.
Cause : Cette erreur se produit lorsque le champ standard Nom (pour l’objet en question) n’est pas inclus dans le fichier CSV.
Résolution : Incluez la colonne Nom dans votre fichier et spécifiez un nom pour chaque enregistrement et mappez-le lors de l’insertion.
Cause : Data Loader 34.0 a introduit la possibilité d’utiliser des fichiers CSV séparés par des virgules ou des tabulations. Si un fichier délimité par des virgules contient des caractères de tabulation dans au moins une cellule, Data Loader lit cette tabulation comme une colonne supplémentaire.
Résolution : Utilisez un éditeur de texte pour modifier le fichier et mettez la cellule en question entre guillemets. Par exemple : « 123 Main St. »
Cause : Cette erreur est renvoyée lorsque la cellule (fichier d’importation) ciblant un champ numérique contient des virgules comme séparateurs de milliers.
Résolution : Vérifiez que les valeurs des champs numériques sont saisies sans virgule dans le fichier d’importation. Dans Excel, mettez en surbrillance les données numériques contenant des virgules et cliquez avec le bouton droit sur Format cellules... Choisissez l’onglet Nombre et sélectionnez Catégorie : Nombre et vérifiez que la préférence « Utiliser le séparateur de milliers (,) » n’est pas cochée.
Cette erreur se produit lorsque vous mettez à jour les informations de rôle de l'utilisateur. Si vous avez configuré une règle de partage, l’enregistrement ne sera pas mis à jour car toutes les règles de partage seront recalculées chaque fois qu’un seul enregistrement est mis à jour.
Résolution :
Cause : Le déclencheur est activé sur l’objet Compte, ce qui entraîne l’échec d’Apex pendant votre opération de données.
Résolution : La réduction de la taille des lots peut aider à atténuer le problème, mais la solution à long terme consiste à travailler avec vos développeurs pour configurer la consignation du débogage afin d’identifier l’Apex problématique à vérifier, ainsi qu’à traiter votre code en masse.
Cause : Cette erreur se produit lorsque l’utilisateur attribué est actuellement inactif.
Résolution : Vérifiez si l’utilisateur attribué est « Inactif ». Si vous essayez de modifier un enregistrement appartenant à un utilisateur inactif, travaillez avec votre administrateur système pour activer la fonctionnalité « Créer des champs d'audit »
Remarque : Les erreurs ci-dessus sont les plus fréquentes. L'erreur que vous rencontrez peut ne pas être répertoriée dans la liste.
Voir aussi :
Erreur « ID non spécifié dans un appel de mise à jour » lors de la mise à jour ou de l’upsert
Erreur « Échec de l'envoi de la demande » ou impossible de se connecter avec Data Loader
Erreur « Utiliser l'un de ces enregistrements ? » dans Data Loader
Les insertions ou les upserts de Data Loader entraînent des erreurs de Générateur de processus
Data Loader bloqué au niveau de l'« initialisation des enregistrements »
Considérations relatives à Data Loader
Format de fichier CSV non valide avec des fichiers CSV unicode
Trailblazer Community - Can't Read From CSV File
Trailblazer Community - Results lengths must be same as the data. Stopping output writer.
Vidéo de support :
How to Use the Data Loader Success and Error Files
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