Einstein Email/Web Recommendation (旧 Predictive Intelligence : PI) で Collect Code を実装した Web サイト上でイベントが送信されているにも関わらず、Einstein レコメンデーションデータエクステンション (IGO_VIEWS, IGO_PROFILESなど)にレコードが入らない場合について、よくある原因と対処方法を説明します。
Einstein Email/Web Recommendation (旧 Predictive Intelligence : PI) では、カタログのデータや、コレクトトラッキングコードを経由して取得されたデータの一部を、データエクステンションに格納することができます。このデータエクステンションを [Einstein レコメンデーションデータエクステンション] と言います。これはシステムがデフォルトで生成し、名前は "PI_" もしくは "IGO_" から始まるものになります。前者は [コンテンツ カタログ]、後者は [製品 カタログ] に関連するデータが格納されます。
コレクトトラッキングコードを実装後、Einstein レコメンデーションデータエクステンションへのデータ格納をテストしている際に、想定通りデータが格納されないというお問い合わせをいただく場合があります。以下では、この事象に陥る際によくある要因について記します。
[よくある要因と対処方法]
要因1. Einstein レコメンデーションデータエクステンションが有効化されていない
対処方法 : こちら のドキュメントに従い、Einstein レコメンデーションデータエクステンション を有効化する
要因2. 1 つ以上、レコメンデーションのロジックが作成されていない
対処方法 : こちら のドキュメントに従い、ロジックを作成する
要因3. カタログに存在するアイテムを閲覧していない (IGO_VIEWS)
対処方法 : コレクトトラッキングコードより、カタログ上に存在するアイテムに対し trackPageView をコールする (参考)
要因4. ユーザーのプロファイルが特定されていない (IGO_PROFILES)
対処方法 : コレクトトラッキングコードより、email 属性を指定して setUserInfo をコールする (参考)
* なお、Einstein レコメンデーションデータエクステンションへのデータ格納はリアルタイムでは行われず、ある程度の時間を要します。特に初回の格納時を中心に数時間~それ以上かかる場合もあります。
* 上記の要因に該当しない場合や、突然レコードの格納が停止した等の状況が確認された場合、サポートケースにてお問合せ下さい。その際に、状況の詳細や切り分け結果などを添えていただけますと幸いです。
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