Loading

Sales Cloud Einstein: Frameld dig globale modeller

Udgivelsesdato: Aug 31, 2022
Beskrivelse

Sales Cloud Einstein: Frameldingsproces for globale modeller

Einstein-intelligens bygger på data. Og jo flere data Einstein har, desto mere effektive er forudsigelserne. Men ikke alle har nok data til at opbygge deres egen forudsigende model, og i nogle tilfælde er der ingen kunder, der har nok. For at kunne give kunderne mere meningsfuld kunstig intelligens opbygger vi globale forudsigende modeller, som alle kunder kan bruge. Globale modeller fungerer ved at kigge på aggregerede, anonyme tendenser fra flere Salesforce-kunder, så det første trin er at indsamle data fra flere Salesforce-organisationer. Vi bruger dataene til at opbygge globale modeller.

Hvordan framelder jeg mig globale modeller til Sales Cloud Einstein
Hvis din Salesforce-organisation har mindst en Sales Cloud Einstein-licens og har aktiveret mindst en Sales Cloud Einstein-funktion, vil globale modeller inkludere dine data.

Hvis du vil udelade dine data fra globale modeller, kan du framelde dig. Hvis du framelder dig inden den 18. juli, 2019, bruges dine data ikke til at opbygge globale modeller til Sales Cloud Einstein. Hvis du framelder dig efter denne dato, stopper vi med at bruge dine data til at opbygge globale modeller.

Hvis du vil framelde dig, skal du følge trinene for at oprette en supportsag.
  1. Log ind på din Salesforce-organisation, og klik på Help & Training.
  2. Vælg Kontakt Support.
  3. Vælg Funktionsaktivering.
  4. Vælg Andet.
  5. Vælg Opret en ny sag.
  6. Indtast Global Model opt-out request (Anmodning om framelding til globale modeller).
  7. Sørg for, at OrgId for anmodningen er korrekt.
  8. Klik på Send.
Bemærk: Du skal indsende en anmodning for hver organisation, du vil framelde. Sandbox-organisationer er ikke påvirket af denne ændring.

Yderligere oplysninger

Hvad er globale modeller?
I øjeblikket opbygger de fleste Sales Cloud Einstein-funktioner en unik forudsigende model baseret på hver kundes egne Salesforce-data. Denne enkelt kunde-model er fantastisk, hvis du har nok historiske data i din organisation, men det er det ikke alle, der har. Firmaer, der f.eks. er nye inden for Salesforce eller inden for et bestemt Salesforce-objekt, og små firmaer kan sandsynligvis ikke opfylde datakravene til alle Sales Cloud Einstein-funktioner. Globale modeller kombinerer data fra flere Salesforce-organisationer for at oprette en forudsigende model, der kan bruges af mange.

Selv hvis du har nok data til at oprette en enkelt kunde-model, er der tidspunkter, hvor en global model giver bedre forudsigelser. Sales Cloud Einstein kan sammenligne de potentielle resultater fra to modeller og bruge dem, der giver de mest pålidelige data.

Hvordan påvirker globale modeller mine data?
Hvis dine Salesforce-data er inkluderet i globale modeller, kan du stole på, at der ikke er nogen ændringer af sikkerhed, fortrolighed eller dataopbevaring. Dine data forbliver i vores sikre AWS-miljø, som er beskrevet i Sales Cloud Einstein Dokumentation om trust og compliance. Når globale modeller anvendes på Sales Cloud Einstein-funktioner, medfører det aldrig, at nogen af dine data, herunder fortrolige oplysninger, deles med andre kunder. Hvordan kan man være sikker på det? Fordi globale modeller fungerer ved at kigge på aggregerede, anonyme tendenser fra flere kilder.

Lad os se på nogle eksempler. En global model ser på data fra flere Salesforce-kunder og bemærker et par tendenser. Ved at analysere en stor mængde aktiviteter, registrerer den globale model tekstudtryk, der ofte er tilknyttet prissætning. Dernæst identificerer den globale model et mønster, hvor salgsmuligheder, der ikke har haft nogen aktivitet i løbet af de seneste to uger, er 50 procent mindre sandsynlige for at lukke. Disse tendenser og meget mere bruges derefter til at foretage forudsigelser om dataene i din organisation.

Hvordan påvirker globale modeller min Sales Cloud-implementering?
Din Sales Cloud-implementering og brugeroplevelse er den samme, uanset om der bruges en global model eller en kundespecifik model.
 
Vidensartikelnummer

000384050

 
Indlæser
Salesforce Help | Article