Einstein のインテリジェンスの基盤はデータです。データが多ければ多いほど Einstein の予測は精度が高まります。ただし、誰もが自分の予測モデルを構築するのに十分なデータを持っているとは限りません。場合によっては、持っているお客様がまったくいないこともあります。お客様により有意義な人工知能を提供するために、Salesforce ではすべてのお客様にご利用いただけるグローバル予測モデルを構築しています。グローバルモデルでは、複数のソースから集められた匿名性の高い集合的な傾向が探索の対象となります。したがって、まずは複数の Salesforce 組織からデータを収集することが必要になります。このデータを使用してグローバルモデルが構築されます。
Salesforce Einstein のグローバルモデルからオプトアウトする方法は?
以下の条件が満たされていれば、グローバルモデルにあなたのデータが含まれる可能性があります:
グローバルモデルからお客様のデータを除外したい場合は、オプトアウトすることができます。オプトアウトすると、グローバルモデルを構築するためのお客様のデータの使用が停止されます。また、Salesforce は、お客様のカスタマーデータを新しいサービスや機能の研究開発に使用することはありません。サポートへのお問い合わせ、パイロット、または契約に定めがある場合を除き、Salesforce の従業員がお客様のカスタマーデータにアクセスすることはありません。
オプトアウトするには、手順に従って機能有効化チームへのお問い合わせを起票します。
[件名] 項目に「Global Model opt-out request」(グローバルモデルのオプトアウト申請) と入力します。
オプトアウト申請にビジネスケースや理由の説明は不要です。
注意: 機能除外を設定する組織ごとに、要求を送信する必要があります。Sandbox 組織はグローバルモデルから除外されているためこの変更による影響を受けません。
グローバルモデルとは?
現在、ほとんどの Salesforce Einstein の機能は、各お客様の Salesforce データに基づいて独自の予測モデルを構築しています。単一顧客モデルは、用途に見合った規模のデータがある場合に適していますが、中には単一のお客様が提供できる以上のデータを必要とするモデルもあります。例えば、Einstein Search で使用されるクエリの分類及びランキングのモデルには、グローバルモデルでのみ達成可能な規模のデータセットが必要です。グローバルモデルは、複数の Salesforce 組織のデータを組み合わせて、多くの人が利用できる予測モデルを作成します。単一顧客モデルを作成するのに十分なデータがあったとしても、グローバルモデルの方がより良い予測ができる場合もあります。
オプトアウトは、以下の Einstein の機能およびサービスにおけるデータ利用に適用されます。
グローバルモデルがデータに及ぼす影響は?
お客様の Salesforce データがグローバルモデルに含まれていても、セキュリティ、プライバシー、データ保持の点では何も変わりませんのでご安心ください。お客様のデータは、Einstein Trust and Compliance Documentation に記載されている Trusted AWS 環境に置かれます。Einstein の機能にグローバルモデルを適用しても、機密情報を含むお客様のデータが他のお客様と共有されることはありません。なぜそう言えるのでしょうか?グローバルモデルは、複数のソースから匿名で集約された傾向を探すことで機能します。
例えば Einstein 商談スコアリングでは、グローバルモデルは Salesforce の複数のお客様のデータを参照してさまざまな傾向を抽出します。グローバルモデルが大量の活動を分析することで、例えば活動のタイミングと成約の相関性を検出するなど、分析結果が得られる場合があります。またその他に、過去 2 週間に何の活動もなかった商談は成約に至る可能性が 50% 低いというパターンが特定されたとします。この場合、これらの傾向がお客様のデータに適用され、お客様固有の商談予測としてお客様のみに提供されます。モデルに組み込まれた傾向には、個別に識別可能なデータは一切含まれておらず、出力(この例ではお客様固有の商談予測)はお客様のみに共有されます。
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