Loading

Sales Cloud Einstein: Avmelde fra globale modeller

Publiseringsdato: Aug 31, 2022
Beskrivelse

Sales Cloud Einstein: Avmeldingsprosess for globale modeller

Einstein-intelligens er bygd på data. Og jo flere data Einstein har, dess kraftigere blir forutsigelsene. Det er imidlertid ikke alle som har nok data til å bygge en forutsigelsesmodell selv, og i enkelte tilfeller er det ingen enkeltkunder som har det. For å gi kunder mer meningsfull kunstig intelligens bygger vi globale forutsigelsesmodeller som alle kunder kan bruke. Globale modeller ser etter samlede, anonyme trender hos mange Salesforce-kunder, så det første trinnet er å samle inn data fra flere Salesforce-organisasjoner. Vi vil bruke dataene til å bygge globale modeller.

Hvordan melder jeg meg av globale modeller for Sales Cloud Einstein?
Hvis Salesforce-organisasjonen har minst én Sales Cloud Einstein-lisens og har aktivert minst én Sales Cloud Einstein-funksjon, vil globale modeller inkludere dataene dine.

Hvis du ønsker å utelukke dine data fra globale modeller, kan du melde deg av. Hvis du melder deg av før 18. juli 2019, blir ikke dataene dine brukt til å bygge globale modeller for Sales Cloud Einstein. Hvis du melder deg av etter den datoen, vil vi slutte å bruke dataene dine til å bygge globale modeller.

Hvis du vil melde deg av, følger du fremgangsmåten for å sende inn en kundestøttesak.
  1. Logg på Salesforce-organisasjonen og klikk på Hjelp og opplæring.
  2. Velg Kontakt kundestøtte.
  3. Velg Funksjonsaktiveringer.
  4. Velg Annet.
  5. Velg Logg en ny sak.
  6. I Emne-feltet skriver du inn Forespørsel om avmelding fra global modell.
  7. Kontroller at OrgId for forespørselen er nøyaktig.
  8. Klikk på Send.
Merk: Du må sende inn en forespørsel for hver organisasjon du vil melde av. Sandbox-organisasjoner berøres ikke av denne endringen.

Tilleggsinformasjon

Hva er globale modeller?
I øyeblikket bygger Sales Cloud Einstein en unik forutsigelsesmodell basert på hver kundes egne Salesforce-data. Denne enkeltkundemodellen er flott hvis du har nok historiske data i organisasjonen, men ikke alle har det. Det er for eksempel mindre sannsynlig at firmaer som er nye for Salesforce eller for et bestemt Salesforce-objekt, og små firmaer, oppfyller datakravene til alle Sales Cloud Einstein-funksjoner. Globale modeller kombinerer data fra flere Salesforce-organisasjoner for å lage en forutsigelsesmodell som kan brukes av mange.

Selv om du har nok data til å lage en enkeltkundemodell, vil det være situasjoner der en global modell gir bedre forutsigelser Sales Cloud Einstein kan sammenligne de potensielle resultatene fra de to modellene og bruke den som vil gi den mest pålitelige intelligensen.

Hvordan berører globale modeller dataene mine?
Hvis dine Salesforce-data er inkludert i globale modeller, kan du være helt trygg på at ikke noe endres med hensyn til sikkerhet, personvern eller dataoppbevaring. Dataene dine forblir i vårt betrodde AWS-miljø, som er beskrevet i Sales Cloud Einstein Tillits- og etterlevelsesdokumentasjon. Når globale modeller brukes i Sales Cloud Einstein-funksjoner, betyr det ikke at noen av dataene, inkludert konfidensiell informasjon, blir delt med andre kunder. Hvordan kan vi være så sikre? Fordi globale modeller fungerer ved å se etter samlede, anonyme trender fra flere kilder.

La oss se på noen eksempler. En global modell ser på data fra flere Salesforce-kunder og legger merke til et par trender. Først, ved å analysere store volumer med aktiviteter oppdager den globale modellen forskjellige tekstfraser som ofte er knyttet til prising. Deretter identifiserer den globale modellen et mønster der salgsmuligheter som ikke har hatt noen aktivitet i løpet av de to siste ukene, har 50 prosent mindre sjanse til å bli avsluttet. Disse trendene og mye mer blir så brukt til å lage forutsigelser for dataene i organisasjonen din.

Hvordan vil globale modeller påvirke Sales Cloud-implementasjonen min?
Sales Cloud-implementasjonen og brukeropplevelsen forblir den samme, uavhengig av om en global modell eller en kundespesifikk modell brukes.
 
Knowledge-artikkelnummer

000384050

 
Laster
Salesforce Help | Article