Loading

Sales Cloud Einstein: avböj att delta i global modell

Publiceringsdatum: Aug 31, 2022
Beskrivning

Sales Cloud Einstein: Process för att avböja att delta i globala modeller

Einstein-intelligens bygger på data. Ju mer data som Einstein har, desto starkare blir förutsägelserna. Men inte alla har nog med data för att bygga en prediktiv modell på egen hand, och i vissa fall har inte endast en kund det. För att ge kunder mer användbar artificiell intelligens bygger vi globala prediktiva modeller som alla kunder kan använda. Globala modeller letar efter samlade, anonyma trender från flera olika källor, så det första steget är att samla in data från flera olika Salesforce-organisationer. Vi använder dessa data för att bygga globala modeller.

Hur avböjer jag att delta i globala modeller för Sales Cloud Einstein?
Om din Salesforce-organisation har minst en Sales Cloud Einstein-licens och har aktiverat minst en Sales Cloud Einstein-funktion kommer globala modeller att inkludera dina data.

Om du vill exkludera dina data från globala modeller kan du avböja att delta. Om du avböjer att delta innan 18 juli 2019 används inte dina data för att bygga globala modeller för Sales Cloud Einstein. Om du avböjer att delta efter detta datum slutar vi använda dina data för att bygga globala modeller.

För att avböja, följ stegen för att skicka in ett supportkundcase.
  1. Logga in i din Salesforce-organisation och klicka på Hjälp och utbildning.
  2. Välj Kontakta support.
  3. Välj Funktionsaktiveringar.
  4. Välj Annat.
  5. Välj Logga ett nytt kundcase..
  6. I ämnesfältet, skriv Global Model opt-out request.
  7. Se till att OrgId för begäran är korrekt.
  8. Klicka på Skicka..
OBS: Du måste skicka ett kundcase för varje organisation som du vill avböja att delta för. Sandboxorganisationer påverkas inte av denna ändring.

Ytterligare information

Vad är globala modeller?
För närvarande bygger Sales Cloud Einstein en unik prediktiv modell baserat på varje kunds egna Salesforce-data. Denna kundspecifika modell är perfekt om du har nog med historiska data i din organisation, men alla har inte det. Till exempel, företag som är nya i Salesforce eller ett specifikt Salesforce-objekt, och små företag som troligen inte kan uppfylla kraven för alla Sales Cloud Einstein-funktioner. Globala modeller kombinerar data från flera Salesforce-organisationer för att skapa en prediktiv modell som kan användas av många.

Även om du har tillräckligt med data för att skapa en kundspecifik modell finns det gånger då en global modell ger bättre förutsägelser. Sales Cloud Einstein kan jämföra de potentiella resultaten från de två modellerna och använda den som ger mest pålitlig intelligens.

Hur påverkar globala modeller mina data?
Om dina Salesforce-data inkluderas i globala modeller kan du vara säker på att inget ändras vad gäller säkerhet, sekretess eller dataförvaring. Dina data förblir i vår pålitliga AWS-miljö, enligt vad som beskrivs i Sales Cloud Einstein-dokumentationen Förtroende och efterlevnad. När de tillämpas för Sales Cloud Einstein-funktioner orsakar globala modeller aldrig att några av dina data, inklusive konfidentiell information, delas med andra kunder. Hur kan vi vara så säkra på det? Eftersom globala modeller fungerar genom att leta efter samlade, anonyma trender från flera olika källor.

Vi tittar på några exempel. En global modell tittar på data från flera Salesforce-kunder och noterar några trender. Först, genom att analysera stora volymer av aktiviteter så upptäcker den globala modellen olika textfraser som ofta är associerade med prissättning. Sedan identifierar den globala modellen ett mönster där säljprojekt som inte har haft någon aktivitet under de senaste två veckorna har 50 procents mindre chans att avslutas. Dessa trender och mycket mer används sedan för att göra förutsägelser om data i din organisation.

Hur kommer globala modeller att påverka min Sales Cloud-implementering?
Din Sales Cloud-implementering och användarupplevelse är samma oavsett om en global modell eller kundspecifik modell används.
 
Knowledge-artikelnummer

000384050

 
Laddar
Salesforce Help | Article