ランダム分岐アクティビティを使用して、連絡先がインタラクション内でランダムに誘導される複数の結果を作成できます。それぞれの連絡先は、設定された確率に基づいて一度に 1 つずつこれらの結果に配分されます。
ランダム分岐で、想定されたパーセンテージに基づいた均等な分布が得られない原因は、連絡先の数が少ないことです。
評価する連絡先が少ない場合、レコードの数が十分でないため、選択した確率に従った真の分布が得られません。以前の連絡先の結果は、次の連絡先には影響しません。
Marketing Cloud May リリースの Journey Builder では、Marketing Cloud での分岐テストにも使用できる Path Optimizer という新機能がリリースされました。注意: 同じロジックが Path Optimizer にも適用されます。想定した分布が得られない場合は、サンプルサイズを大きくしてください。
80% から 20% のランダム分岐に 1 つの連絡先を挿入した場合、80% のブランチに誘導される可能性の方が高くなります。10 件の連絡先を挿入した場合、各連絡先がそのブランチに誘導される確率は 80% です。サンプルサイズが小さいため、8 件よりも多くの連絡先がそのブランチに誘導される可能性があります。10,000 件の連絡先を挿入した場合、より高確率で分布は 80% と 20% の分割に近づきます。
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