Este artículo es una recopilación de consideraciones y prácticas recomendadas para el uso de la plataforma B2C de Commerce Cloud. Si utiliza Salesforce Order Management (SOM) o el Inventario de OmniCanal (OCI), consulte también Prepárese para la temporada alta: consideraciones y prácticas recomendadas para SOM/OCI.
Un repaso rápido de nuestra arquitectura multiusuario le ayudará a ajustar la forma de entender la plataforma Commerce Cloud más reciente y sus componentes.
"El presente no se puede mirando al futuro; solo se puede hacer mirando al pasado". Steve Jobs
Doc.: Descripción general de la plataforma
PLATAFORMA: capas externas
eCDN: Entrega de contenido, protección DDOS, WAF, Colocación en caché de contenido estático, Blindaje de origen
PLATAFORMA: capas PRINCIPALES
Equilibrador de carga: enrutamiento
Servidor web: equilibrio de carga del servidor de aplicaciones, Colocación de contenido en caché, ensamblaje de páginas, gestión de solicitudes
Servidor de aplicaciones: lógica empresarial, comunicaciones de terceros, comunicaciones de bases de datos
Subsistema de base de datos: almacén de datos
El rendimiento del sitio es una responsabilidad compartida:
Salesforce proporciona a los clientes entornos multiusuario para apoyar a los negocios en su crecimiento, creando herramientas dentro de la aplicación para realizar pruebas y supervisión, y ofreciendo prácticas recomendadas.
Los socios y clientes pueden configurar y usar la plataforma, siguiendo las prácticas recomendadas de codificación, utilizando las herramientas de supervisión y ejecutando pruebas de rendimiento y carga.
Estrategias proactivas y prácticas recomendadas
Teniendo en cuenta los casos de los clientes y los casos comerciales efectivos, Commerce Cloud ha reunido las prácticas y estrategias recomendadas para acelerar el éxito de su negocio.
Tráfico de ventas flash, productos estrella y bots: nuestras tácticas y estrategias promocionales más recientes
Consideraciones de código personalizado: asegúrese de que su integración siga nuestras últimas prácticas recomendadas de API y codificación para evitar procesamiento adicional e innecesario, y para resolver código ineficaz
Colocación en caché: es clave para el rendimiento de su aplicación. Si se logran índices de colocación en caché superiores al 70 % su empresa recibirá el impulso que necesita
eCDN: Nuestra red de distribución de contenido integrada está configurada de manera predeterminada como una capa adicional para colocación en caché, pero también tiene función de firewall. Al estudiar el tráfico específico de su entorno de producción, juntos podemos aprovechar mejor la forma en que se utiliza. Sin embargo, le recomendamos encarecidamente que apile una CDN (CloudFlare, Akamai, Cloud CDN...) en la parte superior para disfrutar de la funcionalidad de firewall de forma independiente.
Trabajos:: El marco de trabajo amplía las perspectivas de procesamiento de datos. Al usar elementos de terceros o exclusivamente las API de CC, los trabajos que no sean óptimos pueden desencadenar problemas críticos.
Servicios web:: Ajusta las conexiones externas/de servicio a sus instancias de CC. Si sigue estas pautas y la configuración recomendada para cada servicio, podrá aislar su aplicación del rendimiento del servicio. También logrará que su aplicación pueda estar disponible en cualquier momento, incluso si un servicio presenta problemas o no está disponible durante un período prolongado.
Cuotas: garantiza la eficiencia y la estabilidad de las soluciones creadas a un nivel superior de la plataforma
Doc.: Gobernanza y cuotas
Mantenimiento: mantener el sistema de datos ordenado para evitar incidencias inesperadas
Configuración de retención y - Doc.: Configurar los parámetros de retención
Retención de pedidos - Doc.: Preferencias de pedidos
Retención de objetos personalizados (OP): asegúrese de definir la retención de los OP directamente en el BM para automatizar su limpieza
Uso de API obsoletas: revisar las entradas de registro correspondientes para identificar las posibles API obsoletas usadas en la integración
Estructura del catálogo - Doc.: Cómo optimizar los datos de sus productos
Pruebas de carga: proporcionan los datos necesarios para alcanzar el tráfico deseado
Un índice exhaustivo de nuestras herramientas de resolución de problemas junto con un recordatorio sobre cómo trabajar mejor con el soporte de Commerce Cloud le ofrecerán la información más reciente para enfrentarse a los desafíos que se presenten.
Determinar el alcance del problema y compartir los detalles correctos
Rendimiento
Herramientas de supervisión: analice sus métricas en vivo para identificar las mejores estrategias de venta y mantener el máximo rendimiento
Trailhead: Evaluar el rendimiento del sitio con informes y paneles
Doc.: Informes y paneles
Doc.: Los paneles de control
Herramientas de resolución de problemas: obtenga un análisis detallado de secciones específicas de su integración
Herramientas para desarrolladores: resolución de problemas del cliente en el navegador
Google Chrome: Chrome DevTools
Mozilla Firefox: documentación del usuario de Firefox DevTools
Doc.: Crear archivos HAR en navegadores compatibles para la resolución avanzada de problemas
Analizar el rendimiento con Pipeline Profiler (Sección: 3.9. Analizar el rendimiento con Pipeline Profiler)
Doc.: Centro de registros
000390777

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.