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Überprüfen von Marketing Cloud-Bounce-Daten mithilfe von Automation Studio

Veröffentlichungsdatum: Apr 23, 2024
Beschreibung
Aggregierte Bounce-Daten werden auf der Registerkarte "Verfolgung" von Email Studio angezeigt. Die Untersuchung einzelner Bounce-Antworten ist jedoch ein wichtiger Teil der Bewertung der Leistung einer Sendung und der Planung von Änderungen zur Verbesserung der Zustellbarkeit. Beispiel: Die drei Antworten unten erfordern alle unterschiedlichen Aktionen: 
5.5.0 (unknown protocol-related status) Requested action not taken: mailbox unavailable. [DM6NAM11FT004.eop-nam11.prod.protection.outlook.com]
5.7.26  Unauthenticated email from example.com is not accepted due to 550-5.7.26 domain's DMARC policy.
5.7.1 (delivery not authorized) Unfortunately, messages from [1.2.3.4] weren't sent. Please contact your Internet service provider since part of their network is on our block list (S3150).

Die Marketing Cloud-Plattform erfasst eine Fülle von Daten zu vergangenen Sendungen, Abonnenten und Interaktionsaktivitäten in einer Sammlung von Tabellen, die als Datenansichten bezeichnet werden. Die Datensätze für Datenansichten können abgefragt werden, um ein vollständiges Bild der Zustellbarkeitsergebnisse vergangener Sendungen zu erhalten. Erfahren Sie, wie Sie eine Data Extension zum Speichern von Ergebnissen, eine Abfrageaktivität zum Abrufen von Datensätzen und eine Automatisierung, um alles miteinander zu verknüpfen, erstellen. 
Lösung

Verwenden Sie Package Manager mit dem BounceHistory.zip-Paket, um die Automatisierung, die Abfrageaktivität und die Data Extension wie unten beschrieben schnell zu erstellen.


Erstellen einer Data Extension


Zweck: Eine Data Extension speichert die Ergebnisse einer im nächsten Schritt erstellten Abfrageaktivität. Der Inhalt kann direkt überprüft oder als Grundlage für weitere Berichte verwendet werden. 

Navigieren Sie zu Contact Builder > Data Extensions > Erstellen.

Auf dem Bildschirm Eigenschaften: 
 
ErstellungsmethodeAus neuem erstellen
NameBounceHistory

Klicken Sie auf Next (Weiter). Auf dem Bildschirm Datenaufbewahrungsrichtlinie:
 
AufbewahrungseinstellungAktiviert
LöschenEinzelne Datensätze
Aufbewahrungszeitraum180 Tage

Klicken Sie auf Next (Weiter). Auf dem Bildschirm Attribute:
 
PrimärschlüsselNameDatentypErforderlichLengthStandardwert
XJobIDZahlX  
XListIDZahlX  
XBatchIDZahlX  
XSubscriberIDZahlX  
 EventDateDate   
 EmailAddressE-Mail-Adresse   
 SubscriberKeyText 254 
 EmailNameText 100 
 DomäneText 128 
 BounceCategoryText 50 
 SMTPBounceReasonText 4000 
 InsertedDateDate  [x] Das aktuelle Systemdatum verwenden

Klicken Sie auf Abschließen. Die Data Extension wird im Stammordner erstellt, da auf dem Bildschirm Eigenschaften kein Speicherort ausgewählt wurde, sie kann jedoch verschoben werden, ohne dass sich dies auf die Automatisierung auswirkt. 
 


Erstellen einer SQL-Abfrageaktivität


Zweck: SQL-Abfrageaktivitäten ermöglichen die Verwendung einer Standardabfragesprache, um Daten aus einer Kombination von Data Extensions und Datenansichten abzurufen. Hier wird der Aktivitätstyp verwendet, um ein Ergebnis aus der Verknüpfung der Datenansichten _Bounce, _Job und _Subscribers abzurufen. 

Navigieren Sie zu Journey Builder > Automation Studio > Aktivitäten und klicken Sie auf Aktivität erstellen. Wählen Sie den Aktivitätstyp SQL-Abfrage aus.

Legen Sie den Namen fest: BounceHistory.
Der Speicherort des Ordners kann geändert werden, ohne dass sich dies auf die Automatisierung auswirkt. Klicken Sie auf Weiter. 

Legen Sie Abfrage auf Folgendes fest: 
SELECT b.JobID, b.ListID, b.BatchID, b.SubscriberID, b.EventDate, s.EmailAddress, 
s.SubscriberKey, j.EmailName, b.Domain, b.BounceCategory, LEFT(b.SMTPBounceReason,1000) [SMTPBounceReason] 
FROM _Bounce b
JOIN ENT._Subscribers s ON s.SubscriberID = b.SubscriberID -- Remove ENT prefix if running from enterprise parent
JOIN _Job j ON j.JobID = b.JobID
WHERE b.EventDate > DATEADD(dd, -3, GETDATE())
⚠️ Diese Abfrage enthält Abonnenten-E-Mails aus der Datenansicht _Subscriber. Da Marketing Cloud sein Abonnentenmodell auf der Enterprise-Ebene speichert, muss die Datenansicht auf der Enterprise-Ebene durch das Präfix " ENT." aufgerufen werden, wie oben geschrieben. Wenn Sie diese Abfrage in der übergeordneten Business Unit des Unternehmens ausführen, muss das Präfix entfernt werden. Wenn Sie dies vergessen, erinnert eine Fehlermeldung Sie daran.

Klicken Sie auf Syntax validieren, um nach Tippfehlern zu suchen, und klicken Sie dann auf Weiter.

Navigieren Sie auf dem Bildschirm Ziel-Data Extension zur zuvor erstellten Data Extension BounceHistory und wählen Sie sie aus.

Legen Sie Datenaktion = Aktualisieren fest, klicken Sie auf Weiter und dann auf Fertigstellen auf der letzten Seite. 
 


Erstellen einer Automatisierung


Zweck: Eine Automatisierung wird verwendet, um eine einzelne Abfrageaktivität wiederkehrend auszuführen. 

Navigieren Sie zu Journey Builder > Automation Studio > Übersicht und klicken Sie auf New Automation (Neue Automatisierung). Nennen Sie sie aus Konsistenzgründen BounceHistory.

Ziehen Sie unter Starting Sources (Startquellen) das Element Schedule (Zeitplan) in die Spalte Starting Source (Startquelle) und klicken Sie auf Configure (Konfigurieren). Legen Sie Start Date (Startdatum) auf ein Datum nach dem aktuellen Datum fest. Legen Sie Repeat (Wiederholen): Daily (Täglich) alle 1 day(s) (1 Tag) und End (Ende): Never (Nie) fest. Klicken Sie auf Fertig. 

Ziehen Sie unter Activities (Aktivitäten) einen Block vom Typ SQL Query (SQL-Abfrage) in den Zeichenbereich, wodurch eine SQL-Abfrageaktivität in der Spalte Step 1 (Schritt 1) erstellt wird, und klicken Sie im neu erstellten Aktivitätsblock auf Choose (Auswählen). 

Navigieren Sie zu der zuvor erstellten SQL-Abfrageaktivität BounceHistory und wählen Sie sie aus. Stellen Sie sicher, dass die angezeigte Abfrage der zuvor eingegeben entspricht, und klicken Sie auf Done (Fertig). 

Klicken Sie im Automatisierungszeichenbereich auf Save (Speichern).
Die Automatisierung befindet sich weiterhin im Status "Angehalten". Klicken Sie auf die Schaltfläche Active (Aktiv) und dann auf Activate (Aktivieren), um sie zu aktivieren.

Nach Abschluss der Automatisierung können die Ergebnisse direkt in der Data Extension BounceHistory überprüft werden. Während die Automatisierung weiter planmäßig ausgeführt wird, werden weiterhin Daten eingefügt. Wenn Sie das wachsende Datenprotokoll analysieren möchten, verwenden Sie versuchsweise Datenfilter, um die Ergebnisse einzugrenzen. Filtern Sie beispielsweise die Data Extension BounceHistory nach JobID und Domain, um Fehlerbereiche in einem einzelnen Versand zu identifizieren. 
 


Erstellen eines Datenfilters


Zweck: Aufgrund unserer vorherigen Aktivitäten verfügen wir über einen fortlaufenden Verlauf von Bounce-Daten in der Data Extension BounceHistory. Ein Datenfilter für BounceHistory wird erstellt, um sich auf Bounces einer bestimmten JobID und einer bestimmten Domäne zu konzentrieren. 

Navigieren Sie zu Email Studio > Abonnenten > Datenfilter und klicken Sie auf Erstellen. 

Wählen Sie unter Specify the data to build the filter from (Geben Sie die Daten an, aus denen der Filter erstellt werden soll) Data Extension aus und klicken Sie auf OK.

Navigieren Sie unter Select a Source (Quelle auswählen) zu der Data Extension BounceHistory, wählen Sie sie aus und klicken Sie auf OK.

Ziehen Sie im Bildschirm Create Filte (Filter erstellen) aus dem Menü Fields (Felder) auf der linken Seite JobID auf den Zeichenbereich auf der rechten Seite. Legen Sie sie auf is equal to (ist gleich) fest und geben Sie eine "JobID" an. Ziehen Sie domain (Domäne) auf den Zeichenbereich, legen Sie sie auf is equal to (ist gleich) fest und geben Sie eine Domäne wie gmail.com ein. 

Klicken Sie auf Speichern. Setzen Sie Name auf BounceHistory_Filtered und klicken Sie erneut auf Save (Speichern).

Klicken Sie oben rechts auf Data Extension erstellen und geben Sie ihr aus Konsistenzgründen den Namen BounceHistory_Filtered. Wählen Sie ein Ordnerziel aus und klicken Sie auf Save (Speichern). 

Die resultierende gefilterte Data Extension ist eine Teilmenge der BounceHistory unter Verwendung der angegebenen Kriterien. Wenn neue Daten in BounceHistory eingehen oder die Kriterien geändert werden müssen, kann dieselbe gefilterte Data Extension durch Klicken auf die Schaltfläche Aktualisieren oben rechts aktualisiert werden. 

Wenn Sie die Filterkriterien mit der Data Extension auf dem Bildschirm schnell ändern möchten, klicken Sie im zweiten Bereich links, in dem die vorhandenen Kriterien angezeigt werden, auf Bearbeiten. Nehmen Sie die Änderungen vor und klicken Sie auf Speichern & aktualisieren.

Ändern des Filters einer gefilterten Data Extension
Nummer des Knowledge-Artikels

000392212

 
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