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Individuare l'indice di correlazione di Pearson

Data pubblicazione: Jun 5, 2023
Operazione
Come trovare la correlazione di Pearson di due misure in Tableau Desktop.
Fasi

Passaggio 1: crea un grafico a dispersione

In questo esempio allegato all'articolo vengono utilizzati i dati campione di Superstore. Per ulteriori informazioni, apri la cartella di lavoro Pearson Correlation.twbx.  
  1. Trascina Profitto in Colonne e Vendite in Righe.
  2. Nel menu Analisi, deseleziona Aggrega misure. 
  3. Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla vista e seleziona Linee di tendenza > Mostra linee di tendenza.
  4. Fai di nuovo clic con il pulsante destro del mouse sulla vista e seleziona Linee di tendenza > Descrivi modello di tendenza. 
  5. Individua il valore R quadrato nella finestra di dialogo Descrivi modello di tendenza. In questo esempio, il valore R quadrato è 0.229503.

Passaggio 2: calcola la correlazione di Pearson

Puoi utilizzare opzioni diverse per trovare la correlazione di Pearson. Ad esempio: 

  1. Usa una calcolatrice o un altro programma.
    1. Calcola la radice quadrata del valore R quadrato. Il risultato sarà la correlazione (r): √0,229498 = 0,4791
    2. Arrotondato a due cifre, il valore nell'esempio è 0,48.
  2. Crea un campo calcolato utilizzando la funzione CORR. 
    • Immetti una formula simile a quella riportata di seguito e fai clic su OK:  
      CORR([Profit], [Sales])
    • Questa formula restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di due espressioni. La correlazione di Pearson misura la relazione lineare tra due variabili. I risultati vanno da -1 a +1 compresi, dove 1 indica una relazione lineare positiva esatta, come quando una modifica positiva in una variabile implica una modifica positiva della magnitudine corrispondente nell'altra, 0 indica che no vi sono relazioni lineari nella varianza, e -1 è una relazione negativa esatta.
  3. Crea un campo calcolato utilizzando la funzione WINDOW_CORR. 
    • Immetti una formula simile a quella riportata di seguito e fai clic su OK:  
      WINDOW_CORR(SUM([Profit]), SUM([Sales]))
    • Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di due espressioni all'interno della finestra. La finestra è definita come offset dalla riga corrente. Utilizza FIRST()+n e LAST()-n per gli offset dalla prima o ultima riga nella partizione. Se si omettono l'inizio e la fine, verrà utilizzata l'intera partizione.
  Nota: il video è privo di audio.
 
Per ulteriori esempi e spiegazioni, vedi Covariance, Trend Lines, Correlation Coefficient R and R-Squared nella Community.
Risorse aggiuntive
  • Una correlazione, r, è un numero singolo che rappresenta il grado di relazione tra due misure. Il coefficiente di correlazione è un valore per cui -1 <= r <= 1.
  • Una correlazione positiva indica una relazione tra le misure di x e y per cui man mano che i valori di x aumentano, aumentano anche quelli di y.
  • Una correlazione negativa indica l'opposto, vale a dire che man mano che i valori di x aumentano, quelli di y diminuiscono.
  • Più vicina è la correlazione, r, a -1 o 1, più forte è la relazione tra x e y.
  • Se r è quasi o uguale a 0, la relazione tra le misure è debole o del tutto assente.
  • Come regola generale, puoi interpretare i valori di r nel seguente modo:
    • +0,70 o maggiore indica una relazione positiva molto forte
    • Da +0,40 a +0,69 indica una relazione positiva forte
    • Da +0,20 a +0,39 indica una relazione positiva moderata
    • Da -0,19 a +0,19 indica nessuna relazione o una relazione debole
    • Da -0,20 a -0,39 indica una relazione negativa moderata
    • Da -0,40 a -0,69 indica una relazione negativa forte
    • -0,70 o minore indica una relazione negativa molto forte
Visualizza le origini dati supportate per la funzione di aggregazione CORR() nella Guida di Tableau. 
 
Numero articolo Knowledge

001458002

Allegati

Pearson Correlation.twbx

1191 KB

 
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