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加权平均值计算

发布日期: Jul 20, 2023
任务
如何计算加权平均值以比较使用加权平均值与使用未加权平均值汇总数据的结果。
步数
平均值用于对数据结果进行汇总。但是，选择用于表示结果的平均值类型可能影响根据数据得出的总体结论。

原始数据

此示例中的数据包括由执行每个测试的四个小组汇总的两个不同调查测试的调查结果、调查的各自样本大小，以及调查的肯定回答的频率。本文附带了对应的 Tableau 打包工作簿 Weighted Average Calculation.twbx，您可以下载并随本文中的步骤一同使用。

步骤 1：计算加权平均值

结果的加权平均值是通过将样本大小与肯定回答比率作为因素考虑计算得出的。这有助于在两个测试结果之间创建更均衡的比较。用于计算加权平均值的一般公式如下所示：SUM (Weight * Value) / SUM (Weight)

以下步骤演示如何在 Tableau 中创建计算字段并针对附件工作簿调整此公式。
  1. 选择“分析”>“创建计算字段”。
  2. 在“计算字段”对话框中，完成以下步骤。
    1. 对于“名称”，键入“Weighted Average”。
    2. 在“公式”框中，针对附件工作簿的数据源生成加权平均值公式：

      SUM([Frequency]*[Sample Size])/SUM([Sample Size])

  3. 确认状态消息指示公式有效，然后单击“确定”。

步骤 2：比较结果

附加工作簿中的最后一个选项卡显示了使用加权平均值与未加权平均值（平均频率）汇总结果的比较。
  • 未加权平均值表明测试 2 的肯定响应频率最高。
  • 但是，加权平均值表明测试 1 的肯定响应频率最高。
其他资源
若要查看上述步骤的实际运行效果，请观看下面的视频：
注意：视频没有声音。


知识文章编号

001458032

附件

Weighted Average Calculation.twbx

18 KB

 
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