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Verhalten von mit Data Cloud ausgelösten Schemas

Veröffentlichungsdatum: Dec 2, 2025
Beschreibung

Wenn Sie ein mit Data Cloud ausgelöstes Schema einrichten, um beim Hinzufügen neuer Datensätze zu einem DMO ein Segment zu veröffentlichen, werden Sie möglicherweise feststellen, dass das Segment innerhalb von nur einer Stunde mehrmals veröffentlicht wird. Das liegt daran, dass das Schema ordnungsgemäß funktioniert und auf jeden einzelnen Datensatz reagiert, der den in der Datenaktion festgelegten Kriterien entspricht.

In Szenarien, für die im Startknoten des Schemas keine Filterkriterien angegeben sind, löst die Datenaktion das Schema für jeden neuen Datensatz im DMO aus. Obwohl der Datenstrom selbst stündlich aktualisiert wird, schränkt dies die Datenaktion nicht auf ein einzelnes Ereignis pro Stunde ein. Stattdessen löst die Datenaktion für Datensätze, die diesen Kriterien entsprechen, mehrere Ereignisse aus. Das hat zur Folge, dass das Schema für jedes Ereignis mehrere Instanzen bzw. Abfragen durchläuft.

Die beobachteten Fehler, also z. B. sich überschneidende oder gleichzeitig ablaufende Segmentveröffentlichungen, treten auf, wenn ein Segment eine Veröffentlichung durchführen möchte, während eine frühere Veröffentlichung noch nicht abgeschlossen ist.

Lösung

Um mehrere Segmentveröffentlichungen und mögliche Fehler zu vermeiden, ist es wichtig, im Startknoten des Schemas Filterkriterien anzugeben. Dadurch wird sichergestellt, dass die Datenaktion das Schema nur unter bestimmten Bedingungen auslöst und nicht für jeden neuen Datensatz im DMO. Durch das Anwenden von Filtern können Sie das Verhalten des Schemas präziser steuern und verhindern, dass mehrere, möglicherweise in Konflikt stehende Segmentveröffentlichungen ausgelöst werden.

Nummer des Knowledge-Artikels

002192959

 
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