Im Engagement-DLO wird die Einzigartigkeit der einzelnen Datensätze von zwei Feldern festgelegt, und zwar vom primären Schlüssel und einem Datums- oder Datum/Uhrzeit-Feld. Wenn ein Engagement-DLO als Quelle für eine Streaming-Datenumwandlung verwendet wird, stimmt die Anzahl der Datensätze im Ziel-DLO möglicherweise nicht mit der im Quell-DLO überein, selbst wenn beides Objekte vom Engagement-Typ sind.
Der Grund für diese Abweichung liegt in der Art und Weise, wie die Streaming-Datenumwandlung doppelte Datensätze identifiziert und damit umgeht. Bei der Umwandlung wird zur Ermittlung der Einzigartigkeit der Datensätze ausschließlich der primäre Schlüssel berücksichtigt. Wenn also das Quell-DLO mehrere Datensätze mit demselben primären Schlüssel aber unterschiedlichen anderen Feldern (z. B. dem Datums- oder Datum/Uhrzeit-Feld) enthält, werden diese Duplikate bei der Umwandlung verworfen. Folglich werden im Ziel-DLO weniger Datensätze angezeigt.
Dies kann sich als besonders problematisch erweisen, wenn sowohl der primäre Schlüssel als auch das Datumsfeld zur Aufrechterhaltung der Einzigartigkeit verwendet werden sollen. Wenn lediglich der primäre Schlüssel referenziert wird, können wichtige Unterschiede zwischen Datensätzen verloren gehen
Um dieses Problem zu beheben und korrekte Datensatzzahlen im Ziel-DLO zu erhalten, können Sie Folgendes versuchen:
Einzigartigkeit durch Verketten von Feldern:
Modifizieren Sie die Umwandlung dahingehend, dass sie zwei Spalten kombiniert, z. B. den primären Schlüssel und das Datumsfeld (oder das Datum/Uhrzeit-Feld), um einen zusammengesetzten Schlüssel zu erhalten, der die Einzigartigkeit einer jeden Zeile gewährleistet.
Auf diese Weise ist sichergestellt, dass bei der Umwandlung Unterschiede zwischen Datensätzen mit demselben primären Schlüssel, aber verschiedenen Datumswerten erkannt werden.
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