Data Cloud : compréhension des divergences dans le nombre d’enregistrements pour le DLO cible à partir de la transformation de données en continu

Dans le DLO d'engagement, deux champs déterminent l'unicité de chaque enregistrement : la clé primaire et une date ou le champ de date et d'heure. Lorsqu'un DLO est utilisé comme source pour la transformation des données en continu, le nombre total d'enregistrements dans le DMO cible pourrait ne pas correspondre au DLO source, même si les deux sont de type Engagement.

La raison de cette différence réside dans la façon dont la transformation des données en continu identifie et gère les enregistrements dupliqués. Pendant la transformation, seule la clé primaire est prise en compte pour déterminer l'unicité de l'enregistrement. Comme résultat, si le DLO source contient plusieurs enregistrements partageant la même clé primaire, mais différant dans d'autres champs (comme la date ou le champ de date et d'heure), le processus de transformation ignorera ces duplications. Par conséquent, peu d'enregistrements apparaîtront dans le DLO cible.

Cela peut être particulièrement problématique dans des situations dans lesquelles la clé primaire et le champ de date devraient être utilisés pour maintenir l'unicité. Si seule la clé primaire est référencée, d'importantes variations entre les enregistrements risquent d'être perdues.