La funzione CONCAT in genere viene utilizzata per unire più campi in un'unica stringa. Tuttavia, quando uno qualsiasi dei campi concatenati contiene un valore NULL, il risultato della concatenazione è NULL. Questo comportamento è particolarmente importante quando si lavora con dati che potrebbero contenere valori mancanti o vuoti.
Si consideri la seguente query SQL:
SELECT
CONCAT(ssot__Individual__dlm.ssot__FirstName__c, ' - ', ssot__Individual__dlm.KQ_Id__c) AS FullName_KQId__c,
COUNT(ssot__Individual__dlm.ssot__Id__c) AS RecordCount__c
FROM ssot__Individual__dlm
GROUP BY CONCAT(ssot__Individual__dlm.ssot__FirstName__c, ' - ', ssot__Individual__dlm.KQ_Id__c);
In questa query:
FullName_KQId__c viene creato concatenando ssot__FirstName__c e KQ_Id__c con un trattino (-) come separatore.
Se ssot__FirstName__c o KQ_Id__c è NULL, l'intero campo FullName_KQId__c sarà NULL.
| ssot__FirstName__c | KQ_Id__c | FullName_KQId__c |
|---|---|---|
| John | 123 | John - 123 |
| Jane | NULL | NULL |
| NULL | 456 | NULL |
Per evitare che i valori NULL influiscano sul risultato concatenato, si consiglia di utilizzare un'istruzione CASE per sostituire i valori NULL con una stringa vuota. Ad esempio:
SELECT
CONCAT(
CASE WHEN ssot__Individual__dlm.ssot__FirstName__c IS NULL THEN '' ELSE ssot__Individual__dlm.ssot__FirstName__c END,
' - ',
CASE WHEN ssot__Individual__dlm.KQ_Id__c IS NULL THEN '' ELSE ssot__Individual__dlm.KQ_Id__c END
) AS FullName_KQId__c,
COUNT(ssot__Individual__dlm.ssot__Id__c) AS RecordCount__c
FROM ssot__Individual__dlm
GROUP BY
CONCAT(
CASE WHEN ssot__Individual__dlm.ssot__FirstName__c IS NULL THEN '' ELSE ssot__Individual__dlm.ssot__FirstName__c END,
' - ',
CASE WHEN ssot__Individual__dlm.KQ_Id__c IS NULL THEN '' ELSE ssot__Individual__dlm.KQ_Id__c END
);
Se un campo della funzione CONCAT è NULL, l'intero risultato è NULL.
Utilizzare un'istruzione CASE per sostituire i valori NULL con una stringa vuota e assicurarsi che la concatenazione funzioni come previsto.
Una corretta gestione dei valori vuoti può prevenire perdite di dati impreviste e migliorare la precisione dei rapporti.
Implementando queste procedure ottimali, è possibile garantire che gli Approfondimenti calcolati rimangano affidabili e significativi anche in caso di dati incompleti.
004269012

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.