Data Cloud のデルタ抽出で基準となるハイウォーターマーク (最終値) を確認する方法

デルタ抽出の概要

Data Cloud のデータエクステンションの抽出方法には、フル更新とデルタ抽出 (差分抽出) があります。このうち、デルタ抽出では、以下の 2 つのタイプに分類されます。

1. 数値 CDC
   1. 例: 請求番号などの連番
2. 日時 CDC
   1. 例: 最終更新日時などの日時項目

CDC (Change Data Capture) とは、「差分データ抽出」を意味します。

各抽出方法の仕組み

数値 CDC (例: 請求番号)

1. 数値型項目を基準にデータを昇順に並び替えます。
2. ハイウォーターマーク (最大数値) を基準に差分を抽出します。
3. 新しいデータが最大数値を超えた場合、その差分が次回抽出時に送信されます。

日時 CDC (例: 最終更新日時)

1. 日時型項目を基準にデータを昇順に並び替えます。
2. ハイウォーターマーク (最終日時) を基準に差分を抽出します。
3. 新しいデータが最終日時を超えた場合、その差分が次回抽出時に送信されます。

いずれの場合も、毎回の抽出後にハイウォーターマークが更新され、次回の抽出対象はその値を基準に決定される仕組みになっています。

ハイウォーターマークの確認方法

デルタ抽出に関するトラブルシューティングや状況把握のためには、現在のハイウォーターマークの値を確認することが重要です。これは、Marketing Cloud Engagement の Email Studio の 「データファクトリーユーティリティ」から確認できます。

確認手順

1. Email Studio メニューから [インタラクション] | [データファクトリーユーティリティ] を開きます。
   
2. 表示されるユーティリティの一覧から、任意のユーティリティをクリックします。(どれを選んでも同じ内容が表示されます。)
3. 「Ctrl + F」などで該当のデータストリーム情報を検索します。
   「テーブル」列には、データストリームに接続されているデータエクステンション名が表示されます。

注意点

• 1 ページあたり最大 250 件表示されます。目的のデータが見つからない場合は、ページを切り替えて探してください。
• データストリームの作成時に、自動でこのユーティリティおよび関連するオートメーションが生成されています。

主に確認すべき項目

デルタ抽出でレコードが連携されない場合の対処

デルタ抽出でデータが Data Cloud に連携されない場合は、対象のレコードの数値または日時が現在のハイウォーターマーク以下でないかを確認してください。ハイウォーターマーク以下の値を持つレコードは、差分抽出の対象外となります。

まとめ

ハイウォーターマークの仕組みを理解し、現時点の値を把握しておくことで、効率的なデータ連携とトラブルシューティングが可能になります。Data Cloud を活用する上での重要な運用知識として、ぜひ押さえておきましょう。

寄稿者: 渡邊伸行 (Watanabe Nobuyuki) | Trailblazer Community Forum Ambassador

現在、株式会社エヌ・エイ・シー (FPT Japan Holdings Group) にて、Marketing Cloud Engagement のコンサルタントとして勤務。メール、LINE、アプリ PUSH を中心としたシナリオ設計、データ設計、キャンペーン運用、パーソナライズ施策の支援を通じて、Marketing Cloud Engagement を活用した顧客コミュニケーションの最適化に取り組んでいる。

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