この記事では、検索インデックス利用におけるデータレジデンシーについて説明します。
Data 360(Data Cloud)の「検索インデックス」を作成する際には、チャンク設定や Embedding モデルを選択する必要があります。この際、提供されている Embedding モデル(E5-Large V2、Multilingual E5-Large 等)が Hugging Face 等で公開されているオープンソースベースであることから、サポートに以下の質問を頂くことがあります。
ベクトル化の処理過程で、データが Hugging Face 社などの外部サービスに送信されるのではないか
処理がリージョン外や国外で行われ、データレジデンシー要件に抵触するのではないか
Data 360(Data Cloud)のチャンク設定で「チャンクの強化」オプションを有効化した場合を除き、検索インデックス利用時にデータがリージョン外や国外に送信されることはありません。
詳細は以下の通りです。
検索インデックスで選択可能な Embedding モデルは、Salesforce のインフラストラクチャに直接デプロイされている
ベクトル化(文章を数値列に変換する処理)は、お客様の Data 360(Data Cloud)インスタンスが稼働しているセキュアな境界内で行われ、外部の LLM プロバイダーやサードパーティサービスに対して API コールを行うことはない
Hyperforce 上の同一リージョン内で処理が完結するため、データが国外へ送信されることはなく、データレジデンシー要件を遵守した運用が可能
その他、以下の情報も参考にしてください。
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