Cómo funcionan los agentes
Siga la ruta de un mensaje de usuario a través del motor de razonamiento Atlas para obtener información acerca de cómo razonan los agentes Agentforce, realizan acciones y generan respuestas.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varían según el tipo de agente. |
El motor de razonamiento Atlas es un motor de razonamiento basado en gráficos. Puede pensar en ello como un gráfico de flujo con nodos, variables y transiciones, de modo que los agentes sigan rutas específicas y predecibles. A diferencia de los motores de razonamiento estrictamente basados en solicitudes, Atlas separa el flujo de trabajo de un agente de sus habilidades de conversación. Utiliza Agent Script, el lenguaje para crear agentes en Agentforce Builder, para combinar expresiones programáticas con instrucciones de lenguaje natural. El resultado es un razonamiento híbrido, que le proporciona la previsibilidad y el control que demanda la empresa y la flexibilidad y creatividad que hacen posible los modelos de idiomas grandes (LLM).
Paso 1: Un usuario envía un mensaje
El proceso comienza cuando un usuario introduce una pregunta o solicitud.
Paso 2: El agente va a un subagente de inicio
El agente pasa al subagente definido como el subagente de inicio. En Script de agente, este es cualquier subagente que utilice el prefijo `start_agent` en vez del prefijo `subagent`. De forma predeterminada, este es el Enrutador de agente, que guía al agente para seleccionar un subagente basándose en el historial de conversación reciente y los subagentes disponibles para el agente.
Paso 3: El agente resuelve las instrucciones de subagente de arriba a abajo
Cuando el agente pasa a un subagente, comienza a resolver las instrucciones de razonamiento del subagente de forma determinista, en el orden en que se redactan. En esta etapa de la ejecución del subagente, no se produce ningún razonamiento, de modo que el agente no se basa aún en un LLM.
Si en cualquier punto de las instrucciones de razonamiento el agente ejecuta una transición a otro subagente, el agente redirige la conversación antes de que se resuelvan las instrucciones y se produzca cualquier razonamiento. De lo contrario, cuando se hayan resuelto todas las instrucciones de razonamiento, las instrucciones de razonamiento resultantes, incluyendo cualquier instrucción de lenguaje natural, se utilizan para crear una solicitud.
Paso 4: El agente crea una solicitud
El agente utiliza las instrucciones de razonamiento para crear una solicitud para enviar al LLM e iniciar el proceso de razonamiento. La solicitud incluye:
- Instrucciones a nivel de agente, que se aplican a cada interacción de agentes
- El historial de conversaciones recientes, incluyendo el mensaje más reciente del usuario
- Las instrucciones de razonamiento de subagentes resueltas
- Acciones de razonamiento incluidas en el subagente, que son las acciones (incluyendo acciones de agente) que un agente puede realizar durante su proceso de razonamiento
Paso 5: El agente envía la solicitud al LLM para iniciar el razonamiento y realizar acciones
El agente utiliza el LLM para analizar la información disponible en la solicitud y determinar sus siguientes pasos.
- Ejecutar una acción o utilidad de agente, basándose en la lógica definida para la acción o utilidad y cualquier descripción, entrada y salida
- Solicitar al usuario más información
- Solicite al usuario preguntas aclaratorias para desambiguar entre opciones disponibles
- Responda directamente a la pregunta o solicitud del usuario, si la pregunta o solicitud del usuario se puede resolver con información a la que el agente ya tiene acceso
Cuando el agente ejecuta una acción, comprueba el resultado en un bucle de razonamiento para asegurarse de que tiene la información correcta antes de responder al usuario. El agente agrega el resultado de la acción a la información que ya tiene acerca de la conversación. A continuación decide si ejecutar otra acción, formular más preguntas al usuario o enviar una respuesta final. Este proceso continúa hasta siete bucles de razonamiento.
Paso 6: El agente realiza una validación de respuesta final (solo agentes de Servicio Agentforce)
Antes de que un Agente de servicio Agentforce envíe una respuesta, comprueba si la respuesta está basada en orígenes de datos, se adhiere al ámbito y las instrucciones del subagente y no incluye alucinaciones, información no verificada o posibles riesgos de inyección rápida. Si la respuesta propuesta no supera esta validación, el agente genera una nueva respuesta.
Si el agente no puede generar una respuesta que supera la validación, informa al usuario de que no puede ayudar con su pregunta o solicitud.
Paso 7: El agente envía una respuesta al usuario
Cuando el agente completa el bucle de razonamiento, envía un mensaje al usuario. El usuario puede continuar la conversación formulando una pregunta de seguimiento o cambiando el asunto, y el agente responde adecuadamente. En segundo plano, la respuesta del usuario reinicia la trayectoria, pero para el usuario, se siente como si estuviera turnándose en una conversación.
