Loading
Agentforce och Einstein Generativ AI
Spårningspanel i Agentforce Builder

Spårningspanel i Agentforce Builder

Panelen Spårning är den resonerande felsökningen som är inbyggd i förhandsvisningen och livetestupplevelsen i Agentforce Builder. Den visar hur din agent fattade beslut, inklusive valda underagenter, vilka åtgärder som utlöstes, när ämnesövergångar inträffade och hur variabelvärden ändrades.

Versioner som krävs

Tillgängliga i: Lightning Experience
Tillgängliga i: Utgåvorna Enterprise, Performance, Unlimited och Developer. Obligatoriska tilläggslicenser varierar beroende på agenttyp.

Efter att du har skickat ett testmeddelande visar interaktionssammanfattningen varje händelse i agentens beslutsprocess som en visuell tidslinje. Beroende på testfallet inkluderar händelserna:

Händelse Beskrivning
Indata: [meddelande] Meddelandet som startade denna vändning
Resonemang: [agentnamn] Agentens resonemang som beskriver vad den beslutat att göra härnäst och varför
Åtgärd: [funktionsetikett] En agentåtgärd som agenten utlöste (flöde, Apex och så vidare)
Övergång till underagent: [målagent] Agenten lämnade över konversationen till en underagent inom samma agent
Övergång till agent: [utvecklarnamn] Agenten lämnade över konversationen till en separat relaterad agent
Utdatautvärdering: [kategori] Utvärdering av agentens svar innan det returneras till användaren
Utvärdering av MCP-verktyg: [agentnamn] Ett MCP-verktyg anropar agenten som utvärderats

Välj en händelse i interaktionssammanfattningen för att öppna dess detaljvy på fliken Spårning. Fliken Spårning visar en översikt av varje millisekund av händelsen, med tidsstaplar för varje underoperation. Fördjupa dig i ett individuellt intervall för att se dess fullständiga utdata och exakt vad agenten tog emot och returnerade vid den tidpunkten.

Underfliken Variabler visar status för varje variabel vid varje beslutspunkt i sessionen. Varje händelse visar värdet innan den kördes och värdet efter att händelsen slutförts. Till exempel, en boolesk som växlar från Falskt till Sant efter att en villkorskontroll har utförts. Använd underfliken Variabler för att:

  • Kontrollera att rätt data har nått en agentåtgärd eller uppmaningsmall
  • Bekräfta att rätt variabel uppdateras efter att åtgärden slutförts
  • Identifiera var i sessionen som en variabel fick ett oväntat värde

Ange inledande värden eller åsidosätt värden i Sammanhangsvariabler innan du startar ditt test och använd sedan variabler under sessionen för att följa hur dessa värden utvecklas.

I ett resonemangssteg visar fliken Spårning den exakta uppmaningen som skickas till LLM. Använd denna information för att förstå:

  • Vilket sammanhang agenten hade när den valde en underagent eller beslutade att utlösa en agentåtgärd
  • Om uppmaningen innehöll de variabelvärden och instruktioner du förväntade dig
  • Varför agentens resonemang ledde till ett oväntat resultat

Medan du granskar en spårning, fråga den inbyggda Agentforce Assistant om vad du ser. Till exempel "Förklara uppmaningen som skapas i detta resonemangssteg" eller "Hur kan jag fixa agenten att hantera detta kundcase?"

Gå igenom eventuella föreslagna fixar noggrant innan du tillämpar dem. Förslag refererar ibland till agentåtgärder eller flöden som inte finns i din organisation, så verifiera innan du gör ändringar.

Här är några av de vanligaste felsökningsproblemen och stegen för att lösa dem.

Händelse Upplösning
En agentåtgärd utlöstes inte Öppna steget Resonemang direkt innan den förväntade åtgärden. Granska den uppmaning som skapats för att se om agenten hade det sammanhang som behövs för att anropa åtgärden. Kontrollera sedan om ett FunctionStep (Åtgärd) visas efter steget Resonemang. Om det inte gör det har agenten beslutat att inte utlösa åtgärden baserat på dess tillgängliga sammanhang.
En oväntad subagentövergång inträffade Hitta TransitionStep i interaktionssammanfattningen. Expandera steget Resonemang innan det för att se vilket sammanhang som ledde agenten till övergången. Bekräfta om Agentrouterns konfiguration matchar syftet som ditt testmeddelande uttryckte.
Utdata uppfyllde inte förväntningarna Kontrollera OutputEvaluationStep i slutet av sekvensen. Arbeta sedan bakåt genom stegen Resonemang och underfliken Variabler för att identifiera var agentens beslut skiljer sig från vad du förväntade dig.
 
Laddar
Salesforce Help | Article