Consideraciones sobre Agentforce Employee Agent
Antes de configurar un agente de Agentforce Employee, tenga en cuenta estas consideraciones.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varían según el tipo de agente. |
Idioma del agente empleado y asistencia regional
Agentforce Employee agent admite estos idiomas y configuraciones regionales.
Esta lista es para idiomas compatibles con Agentforce. Para obtener una lista de idiomas compatibles con la plataforma Salesforce en su conjunto, consulte Idiomas compatibles.
| Idioma | Código |
|---|---|
| Inglés |
en_AU
|
en_UK
|
|
en_US
|
|
| Afrikaans (Beta) | af |
| Arabic (Beta) | ar |
| Armenio (Beta) | hy |
| Bengalí (Beta) | bn |
| Bosnio (Beta) | bs |
| Búlgaro | bg |
| Catalán | ca |
| Chino simplificado | zh_CN |
| Chino tradicional | zh_TW |
| Croata | hr |
| Checo | cs |
| Holandés |
nl-NL
|
nl-BE
|
|
| Danés | da |
| Estonio | et |
| Farsi (Beta) | fa |
| Finlandés | fi |
| Francés |
fr_CA
|
fr_FR
|
|
| Alemán |
de
|
| Griego | el |
| Gujarati (Beta) | gu |
| Hebrew (Beta) | él |
| Hindi | hi |
| Húngaro | hu |
| Islandés (Beta) | is |
| Indonesio | id |
| Italiano |
it
|
| Japonés |
ja
|
| Kannada (Beta) | kn |
| Kazajo (Beta) | kk |
| Coreano | ko |
| Letón (Beta) | lv |
| Lituano (Beta) | lt |
| Macedonio (Beta) | mk |
| Malayo | ms |
| Malayalam (Beta) | ml |
| Marathi (Beta) | mr |
| Noruego | no |
| Polaco | pl |
| Portugués |
pt_BR
|
pt_PT
|
|
| Punjabi (Beta) | pa |
| Rumano | ro |
| Ruso (Beta) | ru |
| Serbio (Beta) | sr |
| Eslovaco (Beta) | sk |
| Español |
es_ES
|
es_MX
|
|
| Sueco | sv |
| Tagalo | tl |
| Tamil (Beta) | ta |
| Te reo (Beta) | mi |
| Telugu (Beta) | te |
| Tailandés | th |
| Turco | tr |
| Ucraniano (Beta) | uk |
| Urdú (Beta) | ur |
| Vietnamita | vi |
Consulte Agenciaforce Considerations (Consideraciones de Agentforce) para obtener información adicional sobre el idioma y las consideraciones de compatibilidad regional.
Compatibilidad de modelo de idioma grande de agente empleado
La plataforma Agentforce admite OpenAI GPT-4o para razonar llamadas del motor. Las acciones de agentes pueden realizar llamadas a otros LLM predefinidos. No se admite la incorporación de su propio modelo, pero las acciones personalizadas que ejecutan plantillas de solicitud pueden utilizar cualquier modelo gestionado por Salesforce. Consulte Compatibilidad de modelo de idioma grande.
| Modelo |
|---|
| OpenAI GPT-4o |
Compatibilidad de servicio de capa Einstein Trust
Agentforce Employee es compatible con estos servicios de Trust Layer.
| Servicio Capa Einstein Trust | Descripción |
|---|---|
| Política de retención de datos cero | Capa Einstein Trust utiliza una política de retención de datos cero, de modo que no se almacenan datos o se utilizan para la formación de modelos por LLM externos. El uso de otras funciones por parte de los clientes, incluyendo agentes, puede dar como resultado el almacenamiento de datos. Si desea más información, póngase en contacto con su ejecutivo de cuentas de Salesforce. |
| Fundamentación dinámica con recuperación de datos segura | La información relevante de los datos de confianza de la empresa, su base Knowledge u otras fuentes que configure se utiliza para responder a una pregunta. |
| Defensa de solicitudes (Políticas del sistema y detección de solicitudes de inyección) | Las políticas del sistema ayudan a limitar las alucinaciones y disminuyen la posibilidad de resultados no deseados o dañinos por el LLM. |
| Detección de toxicidad | Las respuestas LLM potencialmente dañinas se detectan y se marcan. |
| Auditoría y comentarios | Las solicitudes, respuestas y señales Trust se registran y almacenan en Data 360, lo que le proporciona visibilidad de los resultados de cada interacción de usuario. Los comentarios se pueden utilizar para mejorar instrucciones, plantillas de solicitudes y mucho más. |
El enmascaramiento de datos a través de la Capa Einstein Trust está desactivado para mejorar el rendimiento y la precisión de los agentes. Pregunte a su administrador del sistema sobre qué servicios de Capa Einstein Trust están activados en su organización y disponibles para agentes de empleados.
Tipos de uso facturados por el agente empleado de Agentforce
Los agentes Agentforce Employee utilizan IA generativa en ejecuciones de solicitudes y utilizan Data 360 para introducir, almacenar y procesar datos. El uso de agentes de Agentforce Employee afecta al consumo de créditos de facturación en estos tipos de uso. Antes de la implementación, trabaje con su equipo de cuentas de Salesforce para confirmar la disponibilidad de licencias y planificar el uso de créditos.
Consumo medido y no medido
El uso de agentes de Agentforce Employee es medido o no medido, dependiendo de los permisos asignados al usuario que interactúa. El uso no medido se aplica si un usuario tiene el permiso IA basada en usuario no medido. Para obtener más información, consulte Consideraciones para Unmetered Agentforce Usage.
Tipos de uso para uso medido
| Tarjeta de Digital Wallet | Tipo de uso | Descripción | Notas |
|---|---|---|---|
| Flex Credits | Acción estándar | El uso se determina por el número de acciones estándar llamadas por el agente en una conversación de texto. Actualmente, cada acción estándar llamada por el agente se mide como una acción estándar, independientemente del número de tokens procesados. Las acciones de agentes estándar son acciones disponibles de forma inmediata. Para comprobar la lista de acciones estándar, consulte Referencia de acción estándar. Nota El uso de algunas acciones de agentes estándar requiere que se haya adquirido una suscripción para cada usuario que acceda a estas acciones, como una suscripción a Agentforce para ventas o Agentforce para servicio. Para determinar qué suscripción se requiere para dichas acciones estándar, consulte Referencia de acción estándar en Referencia de acción estándar. Aunque este requisito no se aplica técnicamente aún, los usuarios que no tienen la licencia complementaria requerida perderán el acceso a dichas acciones para las que no tienen una licencia cuando se aplique el requisito. |
Este tipo de uso no se factura cuando está asociado con una acción de IA generativa que califica como uso de contexto humano no medido. Para obtener más información, consulte Uso y facturación de IA generativa. |
| Flex Credits | Acción personalizada | El uso se determina por el número de acciones personalizadas llamadas por el agente en una conversación de texto. Actualmente, cada acción personalizada llamada por el agente se mide como una acción personalizada, independientemente del número de tokens procesados. |
Este tipo de uso no se factura cuando está asociado con una acción de IA generativa que califica como uso de contexto humano no medido. Para obtener más información, consulte Uso y facturación de IA generativa. |
Cuando utiliza agentes Agentforce Employee, los créditos se pueden consumir en tipos de uso en otras tarjetas de consumo por funciones relacionadas como Agentforce Data Library o Audit and Feedback.
Otras consideraciones
Agentforce Employee es compatible en canales de empleados, incluyendo el panel Agentforce en Lightning Experience, Slack y la aplicación móvil Salesforce.
- Si tiene intención de implementar múltiples agentes empleados, describa el propósito de cada agente, como el ámbito departamental o la función comercial, para evitar la superposición de subagentes.
- Otorgue acceso a agentes de empleados específicos utilizando conjuntos de permisos basados en funciones o grupos de empleados.
- La conexión de agentes de empleados con aplicaciones móviles o Slack implica pasos de autenticación o licencia adicionales.
- Mantenga un diseño de conversación claro y organizado y una estructura subordinada para dirigir el rendimiento y la capacidad de uso coherentes a medida que amplía su implementación.
