Loading
Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
目录
选择筛选器

          没有结果
          没有结果
          以下是一些搜索提示

          检查关键字的拼写。
          使用更普遍的搜索词。
          选择更少的筛选器,并扩大搜索范围。

          搜索所有 Salesforce 帮助
          决定是否迁移以及何时迁移

          决定是否迁移以及何时迁移

          问题不在于是否迁移到新的 Agentforce Builder。何时开始,带什么来。

          Agentforce Studio 中的全新 Agentforce 生成器是 Agentforce 的未来,旨在让您构建功能更强大、更可预测、更便携的客服人员。它让您对客服人员和护栏拥有更多控制权限,是所有未来 Agentforce 创新和改进的基础。新客服人员创建仅从 2026 年 7 月 13 日开始移动到新生成器。简而言之,如果你今天正在构建或运行 Agentforce 客服人员

          开始使用新生成器并不一定意味着迁移现有客服人员。是否迁移客服人员取决于您对现有客服人员的投资和业务目标。

          • 如果您尚未开始构建:在新生成器中开始使用。您没有要迁移的客服人员,但准备迁移和为客服人员规划和设计脚本中的内容可能仍然对您有用。
          • 如果您已开始在原有生成器中构建客服人员,但尚未投入生产:现在是切换的好时机。在此阶段,您可以选择迁移已开始处理的客服人员,以保持进度。或者,当实验风险较低时,您可以从头开始重新设计它。
          • 如果您目前正在生产中,并且客服人员内置在原有生成器中:迁移适合您。本指南将指导您在最少中断的情况下规划、实施和验证迁移,以及为您提供的所有工具。
          • 如果您的客服人员已经过时或不再使用:跳过升级。在原有生成器中归档或删除客服人员。如果您需要替换,请在新生成器中重新开始。

          如果您决定迁移现有客服人员,请期待客服人员会有所变化。新的 Agentforce 生成器基于与传统生成器根本不同的推理引擎。以前,基于提示的推理引擎在一个推理阶段将所有指令发送到 LLM。现在,基于图表的推理引擎将客服人员的运行时行为大致分为两个阶段:确定性执行,然后是推理。

          由于此架构更改,现有客服人员的说明在按原样迁移时表现不同。您的一些说明可能需要重构为新的模式,而不仅仅是新语法。您可能会发现,一些最长、最重复的说明可以减少到一两个句子。在某些情况下,您可能会发现,对说明采取新方法,在设计时考虑客服人员脚本的功能和价格比尝试修改它们更容易。Agentforce 和其他工具以及本指南中的策略可以帮助您确定哪些说明需要更改,并提出改进建议。

          以下是一些可以帮助您了解在新生成器中构建的客服人员的新运行时行为的资源。

           
          正在加载
          Salesforce Help | Article