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Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
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          准备迁移

          准备迁移

          在开始前,请熟悉新的 Agentforce 生成器和客服人员脚本,了解升级后的推理引擎的工作原理,并探索迁移工具,以选择最适合您的方法。

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          了解新生成器和客服人员脚本

          新的 Agentforce Builder 专为构建企业就绪的客服人员而设计,具有业务所需的可靠性和 LLM 提供的灵活性。

          关键点 新建生成器 旧生成器
          利用 Agentforce 改进和创新。 新的 Agentforce 功能(包括 Agentforce 语音增强)仅计划用于新的生成器。 未计划新功能或增强功能。计划从 2026 年 7 月开始为新生成器创建新客服人员。
          通过混合推理,构建更加可靠、强大、准确和快速的客服人员。 通过升级的 Atlas 推理引擎和客服人员脚本,您可以将确定性逻辑与自然语言相结合,以便更加可靠地将业务流程映射到客服人员。 仅限于使用自然语言提示进行推理,防护措施有限。
          获取更丰富的测试和调试。 在客服人员预览中,查看客服人员每条消息的推理摘要。深入了解详细的跟踪和调试,帮助您做出明智的精确修复。 支持客服人员对话的预览,但仅在计划画布上进行有限的诊断。
          借助 Salesforce 或第三方工具的 AI 帮助,以您想要的方式构建。 使用自然语言和便捷的快捷方式在画布视图中构建,或使用开发人员友好的辅助工具直接在脚本视图中编写。与 Agentforce 聊天,获取任何体验级别的指导。可在 VS Code 和 CLI 中编辑,并与第三方 AI 编码工具兼容。 仅限于 UI 体验。没有内置的 AI 帮助。
          减少在选项卡和视图之间切换的工作量。 嵌入 Agentforce Studio,这是一个用于构建、测试和监控客服人员的中心中心。您可以授权整个企业的用户构建客服人员,而无需授予管理员级别的权限。 在 Salesforce 设置中,跨多个选项卡受管。访问权限需要管理员级别的权限。

          客服人员脚本是在新的 Agentforce Builder 中构建客服人员的语言。它结合了自然语言指令对会话任务的灵活性和业务规则编程表达式的可靠性。使用客服人员脚本管理指令过载,减少延迟,并提高客服人员的整体准确性、指令遵守和响应质量。

          在原有生成器中,指令仅以自然语言编写,导致超出 LLM 上下文窗口的大型复杂提示。这些说明通常被误解或应用不一致,因此客服人员的行为并不总是如您所愿。客服人员脚本为您提供了更多工具来控制客服人员行为。您可以定义必须具有确定性的决策、状态和流程,然后客服人员对其余内容进行推理。因此,您可以构建可预测、上下文感知的客服人员工作流,而不仅仅是依赖 LLM 的解释,所有这些都在一个文件中完成,而无需切换工具。

          提示
          提示

          查看这些示例,了解是什么让客服人员脚本如此强大。

          • Salesforce 帮助:示例:使用客服人员脚本提供更加可靠的说明

            逐步解说在原有生成器中以自然语言编写的客服人员指令的详细示例,以及在新生成器中转换为客服人员脚本的相同指令。

          • 360 博客:证明脚本的强大功能

            了解一位客户如何在客服人员脚本中使用确定性逻辑,以在个案转移方面实现 17 分的跃升。

          语言本身被设计成人类可读的,以便非开发人员可以从脚本本身获得客服人员工作方式的基本理解。但您无需直接编写脚本,即可使用客服人员脚本构建客服人员,并充分利用提供的控制。Agentforce 生成器为您提供了编写客服人员脚本的不同方式,这取决于您的目标、工具和首选项。

          • 您可以与 Agentforce 聊天,并解释您希望客服人员执行的操作(例如 , " 如果订单总额超过 100 美元,则提供免费送货 。 "Agentforce 将您的请求转换为子客服人员、操作、指令和其他表达式。
          • 在画布视图中,客服人员脚本被汇总为易于理解的块,您可以展开这些块来查看基础脚本。您可以在快速操作快捷方式的帮助下编辑客服人员。键入 / 以添加常见模式的表达式(例如,if/else 条件),键入 @ 以添加资源(子代理、操作和变量)。高级用户可以切换到脚本视图,以直接编写和编辑脚本,并使用开发人员友好的辅助工具,例如语法突出显示、自动完成和验证。
          • 开发人员也可以使用 Agentforce DX 在本地 Salesforce DX 项目中生成或检索脚本文件,然后在 Visual Studio Code 中使用它。Agentforce DX VS 代码扩展完全支持具有标准代码编辑功能的客服人员脚本语言。这种方法也适用于第三方 AI 编码工具。

          以下是一些了解更多信息的资源。

          探索并选择迁移工具

          您可以使用 Agentforce 升级客服人员,或使用其他 AI 工具迁移。在迁移前,探索您的选项,并决定哪种迁移路径最适合您、客服人员和迁移的不同阶段。

          迁移路径 描述 何时使用
          使用 Agentforce 升级 升级客服人员是 UI 驱动的路径,用于从新生成器中的原有生成器创建客服人员的新版本。新版本包含所有原始客服人员的子客服人员、操作、系统消息和设置、数据和连接,并转换为客服人员脚本。升级客服人员不会影响原有生成器中的原始客服人员,您可以继续访问和编辑原有生成器中的客服人员。或者,Agentforce 可以为客服人员脚本优化客服人员。
          • 您更喜欢 UI 驱动的工作流。
          • 借助内置的验证功能,您在画布视图中以自然语言编写、查看和调试客服人员脚本时感觉更加舒适。
          • 您希望新客服人员看起来尽可能与原始客服人员相似,以便您更容易进行比较、差异和验证。
          • 您想要在与原始客服人员相同的项目中管理新客服人员。
          使用 Salesforce 开发技能

          使用 Agentforce 动态库Agentforce 开发生命周期库中提供的 Salesforce 开发技能将您的客服人员转换为客服人员脚本。其中许多技能经过优化,可与 Agentforce Vibes 和其他 Agentforce DX 工具一起使用,但可与任何 AI 编码工具一起使用。

          备注
          备注 Salesforce 开发技能是客服人员脚本开发的通用技能,而不是专用迁移工具。
          • 您更喜欢在 CLI 中工作。
          • 您想要使用一个或多个第三方 AI 编码工具,以帮助您编写、调试和优化客服人员脚本,并且您可以放心地手动查看。
          • 您可以放心地比较、区分和验证您的客服人员,即使新客服人员看起来与原始客服人员大不相同。

          您也可以组合这些迁移路径。例如,您可以使用 Agentforce 升级客服人员,以便在新的生成器中快速安装客服人员的版本,然后您可以使用 AFV Agentforce 开发技能从那里迭代。

          在 Agentforce 实验室中开始使用 Salesforce 开发技能构建。

          • Agentforce 氛围
          • 克劳德代码
          • 光标
          • ...加上其他很多人
          提示
          提示 如果您使用第三方 AI 工具进行迁移,请记住,即使加载了 Agentforce 技能,他们也不会始终正确使用 Agent 脚本语法。始终计划在应用前手动查看 AI 建议的更改。请查看使用第三方 AI 工具的更多提示。

          推理或指令中的任何更改都会影响客服人员的行为。无论您使用哪个工具迁移,请计划在新的生成器中仔细测试您的客服人员,以确保它如预期的那样运行。在激活和部署客服人员之前,根据需要调整您的说明。

           
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