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Analisi delle notifiche
Gestire le notifiche ricevute dagli avvisi di monitoraggio creati. Il sistema invia una notifica alla Inbox email ogni volta che i dati degli agenti per una metrica monitorata superano una soglia di avviso.
Esplorazione delle sessioni associate a una notifica
Nella sottoscheda Notifiche, fare clic sul nome di una notifica per visualizzare le sessioni associate. Ogni riga mostra i dettagli della sessione pertinenti per questo avviso, inclusi l'ID sessione, il nome API agente, il primo messaggio utente, i sottoagenti coinvolti e altre informazioni.
Esplorazione delle conversazioni in una sessione
Nella pagina Sessioni associate, fare clic sul nome dell'ID sessione per visualizzare il flusso della conversazione in una determinata sessione. Il lato sinistro mostra il registro sessioni passo per passo. Fare clic sulla risposta di un agente per visualizzare i dettagli di traccia dell'interazione sul lato destro.
Posponi notifiche
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Attivare un avviso.
Esempio: L'avviso "Tempo di risposta elevato" viene attivato in agente dell'assistenza SDM perché il tempo di risposta medio ha superato la soglia di 5 secondi.
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Osservare il comportamento durante la finestra di posposizione.
Durante la finestra di posposizione (ad esempio, dopo 15 minuti), i dati sulle prestazioni possono comunque violare la condizione di avviso ma non viene attivato alcun avviso. Le notifiche vengono eliminate fino alla scadenza del periodo di posposizione.
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Valutare la condizione al termine del periodo di posposizione.
Al termine del periodo di posposizione (ad esempio, dopo 30 minuti), l'avviso valuta la condizione di avviso. Se i dati sulle prestazioni continuano a violare la condizione, l'avviso attiva immediatamente una notifica. In caso contrario, l'avviso non attiva una notifica.
Avvisi debug in Scale Center
Utilizzare il Centro scala per facilitare il debug degli avvisi.
- Per questo rilascio, è possibile analizzare in Scale Center solo gli agenti che invocano Apex.
- L'accesso a Scale Center è abilitato per impostazione predefinita per tutti gli amministratori di sistema. Se si desidera, gli amministratori di sistema possono assegnare l'accesso agli utenti standard. Vedere Abilitazione di Scale Center per utenti standard).
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Nella pagina Sessioni, trovare una notifica e selezionare Scale Center dall'elenco a discesa.
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Fare clic su Invia per avviare una nuova analisi.
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Attendere che lo stato diventi Disponibile.
Aggiornare la pagina da controllare.
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Fare clic sul link Nome analisi per aprirlo.
L'Apex Summary Analysis mostra l'analisi completa delle prestazioni delle esecuzioni Apex complessive per l'organizzazione. Le azioni Apex Agentforce attivano molte di queste esecuzioni Apex. La prima sezione contiene indicazioni chiave e consigli su come ottimizzare il tempo di esecuzione Apex. Mostra anche una visualizzazione di dove si verifica il tempo di esecuzione Apex in Apex Code, database e così via.
La sezione successiva offre una visualizzazione delle classi Apex più lente, insieme alla telemetria in fase di esecuzione, organizzata per Critica, Maggiore e Minore. È anche possibile ottimizzare alcune di queste classi Apex correggendo gli AntiPattern Apex identificati da Approfondimenti ApexGuru in Scale Center.
La sezione successiva mostra i principali errori Apex verificatisi durante questo picco, insieme al conteggio e alla descrizione degli errori Apex.
Infine, l'indagine mostra anche i principali SOQL attivati dalle azioni Apex, che in genere causano un tempo di esecuzione Apex complessivo lento. È importante ottimizzare questi SOQL a basse prestazioni per ottimizzare le prestazioni del database e i tempi di esecuzione Apex complessivi.
Suggerimenti per l'analisi in Scale Center:
- Tasso di inoltro al livello superiore (%): Se il tasso è elevato, cercare le prestazioni Apex complessive, incluse le classi Apex più lente e gli errori Apex.
- Latenza media delle interazioni (ms): Se la latenza è elevata, cercare le classi Apex più lente e gli SOQL più costosi nel rapporto. Per facilitare l'assegnazione delle priorità, concentrarsi prima sulle classi critiche.
- Percentuale di errori di interazione con gli agenti (%): Se la percentuale è alta, cercare gli errori Apex principali.
