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Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
测试客服人员

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测试客服人员

测试从 Agentforce Builder 中的单会话测试开始，您可以在其中手动验证客服人员行为并详细排除故障。当客服人员在单个场景中可靠工作时，测试可以通过在 Agentforce 测试中心中使用批处理测试进行扩展。批量测试提供了跨不同场景的更广泛的性能视图，有助于识别手动测试期间没有出现的模式、边缘个案和差距。这些方法共同确保客服人员经过良好测试，保持一致，并准备好供真实世界使用。

所需的 Edition

适用于：Lightning Experience
适用于：Enterprise、Performance、Unlimited 和 Developer Edition。所需的加载项许可证因客服人员类型而异。
备注
备注 从 2026 年 4 月开始，客服人员主题现在称为子客服人员。功能没有变化。在此迁移期间，您可能会在文档中看到新术语和先前术语的组合。
  • 客服人员测试策略
    在开始测试客服人员之前，您需要一个计划来确保您的测试足够全面，以便为您提供正确的信息。好的测试策略可以帮助您获得正确的数据，以便您可以做出正确的调整。
  • Agentforce 生成器测试
    手动测试是验证客服人员性能的起点，就像您在 Agentforce Builder 中所做的那样。它提供了客服人员交互和话语的详细逐步评估，对于确认配置和探索客服人员如何响应不同的输入尤其有效。在整个客服人员生命周期中，计划重新访问 Agentforce Builder 中的手动测试，特别是在对客服人员进行更改后。
  • Agentforce 测试中心
    建立对 AI 客服人员的信心，并通过彻底的测试提供无缝、有效的交互。轻松生成自定义测试场景，并利用我们的专家评估工具来评估回复准确性、对话质量、子客服人员识别、操作执行和 Knowledge 检索。尽早发现问题，并精确调整客服人员的行为。
  • 在传统生成器中排除客服人员故障
    解决常见客服人员问题。
  • 启用增强事件日志
    事件日志捕获客服人员会话中的事件和用户消息，以帮助您测试客服人员并进行故障排除。在支持的客服人员类型中，启用增强事件日志，以存储对话数据并在一个地方查看所有会话活动。在未启用增强事件日志时，将记录与客服人员和用户消息关联的事件（例如已发送消息：和用户响应：），但消息本身不会包含在事件中。
 
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