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Generative AI von Agentforce und Einstein
Definieren eines Agentforce-Anwendungsfalls

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Definieren eines Agentforce-Anwendungsfalls

Nachdem Sie Ihre Anwendungsfall-Ideen für Agentforce identifiziert haben, erstellen Sie einen detaillierten Überblick über die einzelnen Anwendungsfälle, damit Ihre Organisation sie bewerten und priorisieren kann. Denken Sie daran, dass es in dieser Phase des Planungsprozesses um die Projektziele geht und nicht um die technische Lösung.

Erforderliche Editionen

Verfügbarkeit: Lightning Experience
Verfügbarkeit: Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition. Erforderliche Add-On-Lizenzen variieren je nach Agententyp.

Identifizieren der zu erledigenden Aufträge

Beschreiben Sie zunächst die Arbeit, die der AI-Agent ausführen wird. Viele Organisationen verwenden das Framework für zu erledigende Aufträge, um die Rolle des Agenten und die Aufgaben zu beschreiben, die er ausführen wird. Denken Sie gründlich über die Arbeit und die erwarteten Ergebnisse nach. Dies ist ein wichtiger Schritt, um zu verstehen, wie sich der Agent auf Ihre Organisation, Ihre Kunden und Ihre Mitarbeiter auswirken kann.

Bestimmen des Umfangs

Nachdem Sie die Arbeit identifiziert haben, die der AI-Agent ausführen soll, ist der nächste Schritt, die richtige Menge an Arbeit herauszufinden. Welcher Umfang ist geeignet? Ihr minimal lebensfähiges Produkt (MVP) sollte die kleinste Arbeitseinheit sein, deren Bereitstellung sinnvoll ist. Mit einem iterativen Ansatz können Sie Ihre Annahmen validieren, Werte nachweisen, die Risikostufe verwalten und einen Plan für die Skalierung der AI-Lösung entwickeln. Der Umfang kann schrittweise erweitert werden, wenn die AI-Reife Ihrer Organisation zunimmt.

Definieren des Geschäftswerts

Wenn Sie den Umfang der Arbeit, die der AI-Agent ausführen wird, vollständig verstanden haben, können Sie den Geschäftswert des Anwendungsfalls ermitteln. Stellen Sie sicher, dass Sie spezifische, messbare Ziele festlegen und sich auf die Ergebnisse konzentrieren. Weitere Informationen zum Definieren des Geschäftswerts von AI-Anwendungsfällen finden Sie unter KI-Strategie.

Auswerten der Datenbereitschaft

Auswerten Sie als Nächstes Ihre Datenbereitschaft für den Anwendungsfall. Damit AI-Agenten optimal arbeiten können, müssen sie auf vertrauenswürdigen, hochwertigen Daten basieren, die für den Geschäftskontext relevant sind. Weitere Informationen zur Datenbereitschaft finden Sie unter KI + Daten: Projektplanung.

Bewerten und Priorisieren der Anwendungsfälle

Nachdem Sie Ihre Agentforce-Anwendungsfälle definiert haben, kann Ihre Organisation die Durchführbarkeit und die Auswirkungen der Projekte bewerten und sie dann in ihre priorisierte AI-Roadmap integrieren. Weitere Informationen zu den Faktoren, die beim Eingrenzen Ihres AI-Rückstands zu berücksichtigen sind und welche Priorisierungs-Frameworks Sie verwenden können, finden Sie unter AI Strategy (AI-Strategie).

Siehe auch:

 
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