Loading
Agentforce och Einstein Generativ AI
Innehållsförteckningar
Filtrera efter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Intäkter | Få regelbaserade produktrekommendationer (beta)

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Snabbstarta din Einstein Generative AI-lösning

            Intäkter | Få regelbaserade produktrekommendationer (beta)

            Agentåtgärden Hämta regelbaserade produktrekommendationer returnerar rekommenderade produkter för en offert baserat på konfigurationsregler i Produktkataloghantering (PCM). Åtgärden utvärderar de produkter som redan lagts till i en offert, tillämpar relevanta rekommendationsregler och returnerar en lista över rekommenderade produkt-ID:n och namn som kan användas i arbetsflöden för produktval i Agentforce.

            Versioner som krävs

            Tillgängliga i: Lightning Experience
            Tillgängliga i: Tillägget Agent för Enterprise, Unlimited och Developer av Revenue Cloud Advanced eller Revenue Cloud Billing och Agentforce Employee.
            Användarbehörigheter som krävs  
            Se Vanlig användaråtkomst för standardagentåtgärder.
            Användarbehörigheter som krävs  
            Utföra åtgärder i anställdas agenter: Se Hantera åtkomst till anställdas agenter
            Köra flöden: Kör flöden

            Åtgärdsdetaljer

            API-namn GetProductDetails
            Referensåtgärdstyp Flöde
            Referensåtgärd Få regelbaserade produktrekommendationer
            Kör denna åtgärd en eller flera uppmaningsmallar? Nej
            Obligatorisk konfiguration

            Offerthantering med Agentforce

            Konfigurera Produktkonfigurator

            Hantera kvalificeringsregler för produkter i Agentforce intäktshantering

            Agentåtgärden Hämta regelbaserade produktrekommendationer kan returnera rekommendationer för hela offerten eller för en specifik offertradartikel, beroende på vilken indata som tillhandahålls.

            Åtgärden returnerar produkt-ID:n, produktnamn och en framgångsflagg som låter agenten presentera rekommendationer och stödja uppföljningsåtgärder, som att lägga till rekommenderade produkter i en offert.

            Indata

            • Offert-ID – ID för offerten som åtgärden utvärderar. Detta värde är obligatoriskt.
            • ID för offertradartikel – ID för en specifik produkt i offerten. Om du anger detta värde filtreras rekommendationer baserat på den radartikeln. Detta värde är valfritt.

            Utdata

            • Produkt-ID – En lista över Product2-ID som rekommenderas för offerten.
            • Produktnamn – Namnen på de rekommenderade produkterna.
            • Produktdetaljer – En strukturerad representation av de rekommenderade produkterna som inkluderar kvalificeringsresultat.
            • Är framgångsrik – En boolesk flagga som indikerar om åtgärden kördes framgångsrikt.
            • Felmeddelande – En sträng som beskriver felet om åtgärden misslyckas.

            Riktlinjer och överväganden

            • När åtgärden körs visar agenten upp till fem rekommenderade produkter.
            • Produkter som inte uppfyller kvalificeringsreglerna utesluts från resultaten.
            • Rekommendationer returneras endast baserat på konfigurationsregler. Om en offert har konfigurationsfel visar agenten inte regelbaserade rekommendationer eller ett felmeddelande.
            • Partneranvändare kan inte använda denna åtgärd. Endast administratörsanvändare kan komma åt den.
            • Om administratörsanvändare inte ser åtgärden Hämta regelbaserade produktrekommendationer i Agentbyggaren, lägg till åtgärden eller ta bort och lägg till underagenten Produktval.
             
            Laddar
            Salesforce Help | Article