Seleziona opzione modello Agentforce
Si consiglia di utilizzare l'opzione modello predefinito di Salesforce per Agentforce, che consente a Salesforce di selezionare il mix di modelli migliore per la precisione e le prestazioni degli agenti. È tuttavia possibile scegliere un'opzione basata su AWS o Google Gemini.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile nelle versioni: Lightning Experience |
| Disponibile in: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition e Developer Edition. Le licenze aggiuntive richieste variano a seconda del tipo di agente. |
Sostituzione dell'opzione Modello per agente o subagente
Questa pagina spiega come selezionare l'opzione modello predefinita per gli agenti Agentforce. Quando si progetta un agente, è possibile ignorare la selezione del modello predefinito e specificare un modello diverso per un agente o un sottoagente. Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione dei modelli nello script agente nel manuale Agentforce Developer Guide.
Predefinito Salesforce
L'opzione modello predefinito di Salesforce per Agentforce è un mix gestito di modelli affidabili ottimizzati da Salesforce per accuratezza, Trust e prestazioni.
- Gli agenti creati nel nuovo Agentforce Builder utilizzano GPT-4.1
- Gli agenti creati in Agentforce Builder legacy utilizzano GPT-4o
AWS-Hosted
L'opzione ospitata da AWS utilizza Anthropic Claude Haiku 4.5 in Amazon Bedrock. Poiché l'istanza di Anthropic gestita da Salesforce è ospitata nell'istanza Salesforce di Amazon Bedrock:
- Tutto il traffico LLM rimane all'interno del cloud privato virtuale (VPC) di Salesforce, consentendo un'architettura di rete altamente sicura.
- Il traffico viene sempre crittografato utilizzando TLS 1.2 come minimo.
- Le istanze Bedrock in cui Salesforce ospita i modelli Anthropic sono connesse con AWS PrivateLink.
- I provider di modelli, incluso Anthropic, non possono accedere ai dati del cliente.
- Non vengono memorizzati dati dei clienti all'interno del servizio Amazon Bedrock.
- I dati dei clienti non vengono conservati né utilizzati per addestrare alcun modello.
Google Gemini
L'opzione Google Gemini utilizza Gemini 3.5 Flash su Vertex AI (Google).
Google Gemini è supportato solo per gli agenti creati nel nuovo Agentforce Builder. Non selezionare Google Gemini se sono presenti agenti attivi creati in Agentforce Builder legacy.
Ambito per la selezione dell'opzione modello
Il motore di ragionamento Agentforce utilizza l'opzione modello selezionata.
Per qualsiasi opzione, operazioni specifiche, ad esempio la classificazione dei subagenti o le citazioni, possono utilizzare modelli di proprietà di Salesforce.
Selezione dell'opzione modello
Per selezionare l'opzione del modello per Agentforce, da Imposta, nella casella Ricerca veloce, immettere Controllo, Analytics e Monitoraggio e selezionare Einstein Audit, Analytics e Monitoraggio. Scegliere un'opzione nella sezione Seleziona il modello per Agentforce. La selezione dell'opzione modello è valida per tutti gli agenti Agentforce.
Se in precedenza sono stati creati prompt o azioni personalizzate o agenti secondari per Agentforce, testarli dopo aver cambiato opzione del modello.
Se si scelgono le opzioni ospitate da AWS o Google Gemini, aggiornare le azioni personalizzate degli agenti in modo che utilizzino Anthropic Claude Haiku 4.5 rispettivamente su Amazon o Gemini 3.5 Flash per coerenza.
Conservazione zero dati
I dati non vengono conservati da LLM di terze parti. Collaboriamo con tutti i nostri fornitori di modelli esterni, ad esempio OpenAI, Anthropic e Google, per applicare la policy di conservazione dei dati zero.
Confine di Salesforce Trust
L'istanza di Anthropic gestita da Salesforce è il primo provider LLM completamente incluso nel limite Trust Salesforce. Tutto il traffico LLM rimane all'interno del VPC Salesforce, consentendo un'architettura di rete altamente sicura.
Procedure consigliate per l'opzione ospitata da AWS
Considerare queste procedure consigliate se si seleziona l'opzione AWS-Hosted.
- Se in precedenza sono state create azioni personalizzate o agenti secondari per Agentforce, testarle dopo aver cambiato opzione del modello. Può essere necessario modificare alcuni prompt per eseguire come previsto con Anthropic.
- Rispetto a OpenAI, Anthropic tende ad essere più sensibile alle sfumature nel payload di input. Anthropic restituisce risposte più precise e affidabili se i prompt sono chiari, concisi e completi.
Utilizzare queste risorse per esempi e istruzioni dettagliate.
- Subagents in the Legacy Builder (Sottointesi nel generatore legacy)
- Procedure consigliate per le istruzioni per i subagenti in Legacy Builder
- Procedure consigliate per le istruzioni di azione degli agenti
- Risoluzione dei problemi degli agenti in Legacy Builder
- La guida Agentforce: Procedure consigliate per agenti secondari, istruzioni e azioni
- Antropico: Prompt Engineering
