Оцените производительность агента посредством тестовых обращений на основе искусственного интеллекта или загрузки собственных тестовых обращений в шаблоне CSV. Созданные на основе искусственного интеллекта тестовые задания предлагают два варианта данных: создание тестов на основе субагентов и действий или создание тестов на основе Knowledge, доступных агенту посредством библиотеки данных Agentforce.
Требуемые версии
Данная статья применяется к:
Новый центр тестирования в Agentforce Studio (бета-версия)
Данная статья не применяется к:
Устаревший центр тестирования Agentforce в настройках
Каждый метод тестирования помогает моделировать реальные взаимодействия и выявлять проблемы на ранних этапах, но некоторые из них более полезны, чем другие, в зависимости от целей тестирования.
Субагенты и тестовые задания действий форматируются как разговоры, что позволяет оценивать разговоры как на уровне одной реплики, так и на уровне нескольких оборотов. Рекомендуем создавать субагенты и тесты действий для оценки обработки агентом определенных намерений или бизнес-правил, особенно после внесения обновлений или перед запуском агента. Этот метод проверяет корректность поведения агента на основе реплик пользователя.
Тестовые задания на основе Knowledge форматируются как реплики в стиле вопросов и ответов, взятые из информации Knowledge, доступной агенту. Рекомендуем создавать тесты на основе Knowledge для проверки предоставления агентом точных ответов на основе содержимого из подключенных источников Knowledge, например, статей или PDF-файлов. Этот метод идеально подходит для подтверждения правильности извлечения и передачи важных сведений, например, политик компании или характеристик продукта.
Если вам нужно больше контроля, загрузите предоставленный шаблон CSV, заполните его настраиваемыми сценариями тестирования и загрузите его. Этот метод лучше подходит для индивидуального тестирования или проверки определенной бизнес-логики.
Создание тестов на основе субагентов и действий Оцените, насколько хорошо агент обрабатывает ключевых субагентов и действия. Создавайте актуальные, готовые к тестированию реплики, используя метаданные субагента и действия, а также сведения из подключенных библиотек данных.
Создание тестов из источников Knowledge Когда ваш агент подключен к библиотеке данных Agentforce, вы можете создать сценарии тестирования напрямую из содержимого, связанного с этой библиотекой. Тестовые обращения можно основывать на нескольких источниках данных, включая статьи и поля Knowledge или загруженные файлы.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.