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IA generativa do Agentforce e do Einstein
Selecionar poncionadores

Selecionar poncionadores

Os poncionadores medem o desempenho do agente de IA nas principais áreas. Os poncionadores padrão sempre são testados, mas você pode selecionar métricas de qualidade para focar seus testes em áreas específicas.

Edições obrigatórias

marca de seleção verde

Este artigo se aplica a:

Novo centro de testes no Agentforce Studio (Beta)
marca cruzada vermelha

Este artigo não se aplica a:

Central de testes do Agentforce em Configuração
Disponível em: Lightning Experience
Disponível em: Edições Enterprise, Performance, Unlimited e Developer. As licenças complementares necessárias variam de acordo com o tipo de agente.
Permissões de usuário necessárias
Para criar testes no Centro de teste:

Gerenciar grades Agentforce

E

Gerenciar testes do Agentforce

Os poncionadores padrão incluem precisão da resposta, declaração de subagente e declaração de ação. Para corresponder às suas metas de teste, você pode adicionar poncionadores focados na qualidade, como completude, consistência, concisão e latência. Selecionar a combinação certa de poncionadores fornece as melhores percepções para refinar e melhorar estrategicamente seu agente.

Quando o Agentforce terminar de gerar testes, eles aparecerão em Test Cases. Dependendo do tamanho e da complexidade da solicitação, esse processo pode levar de alguns minutos a várias horas. Talvez você precise atualizar o pacote de teste para ver seus casos de teste.

Na Central de teste, você pode editar os testes em linha ou baixá-los como um CSV.

  • Poncionadores padrão
    Os poncionadores padrão medem o desempenho do agente de IA em relação à precisão da resposta, à declaração do subagente e à declaração de ação.
  • Executar poncionadores de qualidade
    Os poncionadores de qualidade da resposta medem a precisão e a relevância do seu agente.
  • Criar poncionadores personalizados
    Os poncionadores personalizados ajudam você a testar sua IA com base em critérios específicos, como precisão, tom e voz da marca. Ao usar um LLM-as-judge, você pode pontuar e revisar automaticamente as saídas para garantir que as respostas dos seus agentes atendam de modo consistente às suas metas e padrões de qualidade específicos.
 
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