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Selecionar poncionadores de modelo de prompt
Escolha os poncionadores que deseja aplicar aos seus casos de teste. Cada pontor avalia uma dimensão diferente da saída do modelo de prompts e retorna um resultado de aprovação ou falha.
Edições obrigatórias
| Disponível em: Lightning Experience |
| Disponível em: Edições Enterprise, Performance, Unlimited e Developer. As licenças complementares necessárias variam de acordo com o tipo de agente. |
| Permissões de usuário necessárias | |
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| Para criar testes no Centro de teste: | Gerenciar grades Agentforce E Gerenciar testes do Agentforce |
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Selecione os poncionadores que deseja aplicar aos seus casos de teste.
Para obter informações sobre como visualizar as pontuações e o raciocínio do juiz de LLM após uma execução, consulte Usar resultados de teste.
Poncionador Descrição Coherencia Retorna uma aprovação ou falha com base em se a resposta é estruturada de modo lógico, fácil de seguir e livre de erros gramaticais. Um passe significa que a resposta se comunica claramente; uma falha indica que a resposta pode ser confusa, desagrupada ou difícil de ler. Concisão Retorna uma aprovação ou falha com base em se a resposta é adequadamente breve sem sacrificar a precisão. Uma passagem significa que a resposta evita o comprimento desnecessário; uma falha indica que a resposta pode ser verbosa ou preenchida com conteúdo irrelevante. Completude Retorna uma aprovação ou falha com base em se a resposta lida totalmente com a consulta incluindo todas as informações necessárias. Um passe significa que a resposta cobre o que foi perguntado; uma falha indica que a resposta omite as principais informações ou apenas endereça parcialmente a entrada. Factualidade Retorna uma aprovação ou falha com base em se as informações na resposta estão corretas. Um passe significa que a resposta contém informações precisas; uma falha indica que a resposta contém erros ou declarações sem suporte. Instrução a seguir Retorna uma pontuação de 1, 3 ou 5 com base em quanto a resposta segue as instruções definidas no modelo de prompt. Uma pontuação de 5 (alta) significa que a resposta seguiu totalmente as instruções. Uma pontuação de 3 (incerta) significa que a adesão não pode ser determinada de modo conclusivo. Uma pontuação de 1 (baixo) significa que a resposta se desviou das instruções. Correspondência de resposta Retorna uma pontuação com base em quanto a resposta do modelo de prompt corresponde à saída esperada fornecida. Usa um LLM de estimativa para comparar a resposta à sua coluna Saída esperada. Uma pontuação maior indica uma correspondência mais próxima. Para executar esse pontor, você deve incluir uma coluna Saída esperada em seu CSV. -
Clique em Salvar.
O pacote de teste é criado e aparece na visualização de grade. Para executá-lo, abra o pacote de testes e clique em Executar teste.
Consulte também:
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