Agentes de prueba
Pruebe sus agentes de IA a escala con un flujo de trabajo de pruebas flexible dirigido por IA en Agentforce Studio Testing Center. Cree conjuntos de pruebas, genere casos de prueba y ejecute evaluaciones en muchos escenarios a la vez en una interfaz inspirada en hojas de cálculo diseñada para ayudarle a validar y depurar conversaciones de agentes.
Ediciones necesarias
 Este artículo se aplica a: |
Nuevo centro de pruebas en Agentforce Studio (Beta) |
 Este artículo no se aplica a: |
Centro de pruebas de Agentforce heredado en Configuración |
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varían según el tipo de agente. |
Los agentes de prueba en Agentforce Studio Testing Center le permiten simular conversaciones a escala y evaluar cómo responde su agente en muchas entradas a la vez. En vez de probar un escenario a la vez, crea un conjunto de pruebas, proporciona casos de prueba y ejecuta todo el conjunto conjuntamente. Los puntuadores evalúan automáticamente cada respuesta de modo que pueda identificar rápidamente dónde se está quedando su agente antes de que llegue a los usuarios.
Para crear casos de prueba, puede realizar una ruta rápida con escenarios generados por IA basándose en acciones y subagentes específicos de su agente, o utilizar datos vinculados a través de una Biblioteca de datos Agentforce. También puede crear manualmente y cargar sus propios casos de prueba, o automatizar ejecuciones de pruebas utilizando la API del Centro de pruebas para integrar pruebas en su flujo de trabajo de desarrollo.
Después de generar casos de prueba, seleccione entre puntuadores integrados o desarrolle puntuadores personalizados adaptados a sus necesidades comerciales. Realice un seguimiento del historial de pruebas y gestione todos sus conjuntos de pruebas desde la misma interfaz inspirada en hojas de cálculo.
- Crear un conjunto de pruebas
Realice un seguimiento rápido de sus pruebas con escenarios de prueba generados por IA o cree y cargue los suyos propios. Pruebe sus agentes con subagentes y acciones o datos disponibles a través de una Biblioteca de datos Agentforce. - Definir condiciones de prueba
Cuando carga casos de prueba desde la plantilla CSV, la definición de condiciones de prueba como historial de conversación y variables de contexto ayuda a proporcionar contexto. Estas variables ayudan a simular interacciones de usuario más realistas, haciendo que sus pruebas sean más fiables y reflejen el comportamiento real de los agentes. - Seleccionar sus datos de prueba
Evalúe el rendimiento de su agente utilizando casos de prueba generados por IA o cargando sus propios casos de prueba en una plantilla CSV. Los casos de prueba generados por IA ofrecen dos opciones de datos: generación de pruebas basadas en subagentes y acciones, o generación de pruebas basadas en el Knowledge disponible para el agente a través de una Biblioteca de datos Agentforce. - Seleccionar puntuadores
Los puntuadores miden el rendimiento de su agente de IA en áreas clave. Las puntuaciones predeterminadas siempre se prueban, pero puede seleccionar mediciones de calidad para centrar sus pruebas en áreas específicas.
