Agentes de prueba
Pruebe sus agentes de IA a escala con un flujo de trabajo de pruebas flexible dirigido por IA en Agentforce Studio Testing Center. Cree conjuntos de pruebas, genere casos de prueba y ejecute evaluaciones en muchos escenarios a la vez en una interfaz inspirada en hojas de cálculo diseñada para ayudarle a validar y depurar pláticas de agentes.
Ediciones necesarias
 Este artículo se aplica a: |
Nuevo centro de pruebas en Agentforce Studio (Beta) |
 Este artículo no se aplica a: |
Centro de pruebas de Agentforce heredado en Configuración |
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varían por tipo de agente. |
Los agentes de pruebas en Agentforce Studio Testing Center le permiten simular pláticas a escala y evaluar cómo responde su agente en muchas entradas a la vez. En vez de probar un escenario a la vez, crea un conjunto de pruebas, proporciona casos de prueba y ejecuta todo el conjunto conjuntamente. Los puntuajeadores evalúan automáticamente cada respuesta de modo que puede identificar rápidamente dónde se está quedando su agente antes de que llegue a los usuarios.
Para crear casos de prueba, puede realizar un seguimiento rápido con escenarios generados por IA basándose en acciones y subagentes específicos de su agente, o utilizar datos vinculados a través de una Biblioteca de datos Agentforce. También puede crear manualmente y cargar sus propios casos de prueba, o automatizar ejecuciones de pruebas utilizando la API del Centro de pruebas para integrar pruebas en su flujo de trabajo de desarrollo.
Después de generar casos de prueba, seleccione entre puntuajes integrados o desarrolle puntuajes personalizados adaptados a sus necesidades de negocio. Realice un seguimiento del historial de pruebas y gestione todos sus conjuntos de pruebas desde la misma interfaz inspirada en hojas de cálculo.
- Crear un conjunto de pruebas
Realice un seguimiento rápido de sus pruebas con escenarios de pruebas generados por IA o cree y cargue los suyos propios. Pruebe sus agentes frente a subagentes y acciones o datos disponibles a través de una Biblioteca de datos Agentforce. - Definir condiciones de prueba
Cuando carga casos de prueba desde la plantilla CSV, la definición de condiciones de prueba como historial de pláticas y variables de contexto ayuda a proporcionar contexto. Estas variables ayudan a simular interacciones de usuario más realistas, haciendo que sus pruebas sean más fiables y reflejen el comportamiento real de los agentes. - Seleccionar sus datos de prueba
Evalúe el desempeño de su agente utilizando casos de prueba generados por IA o cargando sus propios casos de prueba en una plantilla CSV. Los casos de prueba generados por IA ofrecen dos opciones de datos: generación de pruebas basadas en subagentes y acciones, o generación de pruebas basadas en el Knowledge disponible para el agente a través de una Biblioteca de datos Agentforce. - Seleccionar puntuajes
Los puntuajeadores miden el desempeño de su agente de IA entre áreas clave. Los puntuajes predeterminados siempre se prueban, pero puede seleccionar mediciones de calidad para centrar sus pruebas en áreas específicas.
