Agents test

Cet article s'applique :	Nouveau centre de test dans Agentforce Studio (bêta)
Cet article ne s'applique pas à :	Centre de test Agentforce hérité dans Configuration

Tester les agents dans Agentforce Studio Testing Center permet de simuler des conversations à grande échelle et d'évaluer comment votre agent répond à travers de nombreuses entrées à la fois. Au lieu de tester un scénario à la fois, vous élaborez une suite de tests, fournissez des cas de test et exécutez l'ensemble ensemble. Les scoreurs évaluent automatiquement chaque réponse afin de vous permettre d'identifier rapidement les points faibles de votre agent avant qu'ils ne parviennent aux utilisateurs.

Pour élaborer des cas tests, vous pouvez accélérer avec des scénarios générés par l'IA basés sur les sous-agents et les actions spécifiques de votre agent, ou utiliser des données liées via une Bibliothèque de données Agentforce. Vous pouvez également créer et charger manuellement vos propres requêtes de test, ou automatiser les exécutions de test en utilisant l'API Testing Center pour intégrer les tests à votre workflow de développement.

Après avoir généré des cas de test, sélectionnez parmi les scoreurs intégrés ou développez des scoreurs personnalisés adaptés à vos besoins métiers. Suivez l'historique des tests et gérez toutes vos séries de tests à partir de la même interface inspirée d'une feuille de calcul.

• Création d'une suite de tests
  Accélérez vos tests avec des scénarios de test générés par l’IA ou créez et chargez vos propres scénarios. Testez vos agents par rapport aux sous-agents et aux actions ou données disponibles via une Bibliothèque de données Agentforce.
• Définition de conditions de test
  Lorsque vous chargez des requêtes de test à partir du modèle CSV, la définition de conditions de test telles que l'historique des conversations et des variables de contexte aide à fournir le contexte. Ces variables aident à simuler des interactions plus réalistes avec les utilisateurs, ce qui rend vos tests plus fiables et reflète le comportement réel des agents.
• Sélection de vos données de test
  Évaluez les performances de votre agent en utilisant des requêtes de test générées par l'IA ou en chargeant vos propres requêtes de test dans un modèle CSV. Les cas de test générés par l'IA offrent deux options de données : générer des tests basés sur des sous-agents et des actions, ou générer des tests basés sur les Knowledge disponibles pour l'agent via une Agentforce Data Library.
• Sélectionner des buteurs
  Les scoreurs mesurent les performances de votre agent IA dans des domaines clés. Les scores par défaut sont toujours testés, mais vous pouvez sélectionner des métriques de qualité pour orienter vos tests vers des zones spécifiques.