Agenti test

Questo articolo si applica a:	Nuovo centro di test in Agentforce Studio (beta)
Questo articolo non si applica a:	Centro test Agentforce legacy in Imposta

Testare gli agenti nel Centro di test di Agentforce Studio consente di simulare le conversazioni su larga scala e di valutare in che modo l'agente risponde contemporaneamente a molti input. Anziché testare uno scenario alla volta, si crea una suite di test, si forniscono casi di test e si esegue l'intero insieme. I marcatori valutano automaticamente ogni risposta in modo da poter identificare rapidamente il punto in cui l'agente è carente prima che raggiunga gli utenti.

Per creare casi di test, è possibile eseguire il tracciamento rapido con scenari generati dall'intelligenza artificiale in base alle azioni e ai subagenti specifici dell'agente o utilizzare i dati collegati tramite una libreria di dati Agentforce. È anche possibile creare e caricare manualmente i propri casi di test o automatizzare le serie di test utilizzando l'API Testing Center per integrare i test nel flusso di lavoro di sviluppo.

Dopo aver generato i casi di test, selezionare i punteggi incorporati o sviluppare punteggi personalizzati in base alle esigenze aziendali. Tenere traccia della cronologia dei test e gestire tutte le suite di test dalla stessa interfaccia ispirata ai fogli di calcolo.

• Creazione di una suite di test
  È possibile monitorare rapidamente i test con scenari di test generati dall'intelligenza artificiale o creare e caricare scenari personalizzati. Testare gli agenti confrontandoli con agenti secondari e azioni o dati disponibili tramite una libreria di dati Agentforce.
• Definizione delle condizioni di test
  Quando si caricano casi di test dal modello CSV, la definizione di condizioni di test come la cronologia delle conversazioni e le variabili di contesto consente di fornire contesto. Queste variabili consentono di simulare interazioni utente più realistiche, rendendo i test più affidabili e riflettendo il comportamento effettivo degli agenti.
• Selezione dei dati di test
  Valutare le prestazioni dell'agente utilizzando casi di test generati dall'intelligenza artificiale o caricando i propri casi di test in un modello CSV. I casi di test generati da AI offrono due opzioni di dati: generare test basati su subagenti e azioni o generare test basati su Knowledge disponibile per l'agente tramite una libreria di dati Agentforce.
• Selezione dei marcatori
  I punteggi misurano le prestazioni dell'agente AI in aree chiave. I punteggi predefiniti vengono sempre testati, ma è possibile selezionare metriche di qualità per concentrare i test su aree specifiche.