テストエージェント
Agentforce Studioテスト センターの柔軟なAI主導のテスト ワークフローを使用して、AIエージェントを大規模にテストします。エージェントの会話の検証とデバッグに役立つように設計されたスプレッドシート型のインターフェースで、テストスイートの作成、テストケースの生成、さまざまなシナリオの評価を一度に実行できます。
必要なエディション
 この記事の対象: |
Agentforce Studio の新しいテストセンター (ベータ) |
 この記事の適用対象外: |
[設定] の従来の Agentforce テストセンター |
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition。必要なアドオンライセンスはエージェント種別によって異なります。 |
Agentforce Studio テストセンターでエージェントをテストすると、大規模に会話をシミュレーションし、一度に複数の入力でエージェントがどのように応答するかを評価できます。一度に 1 つのシナリオをテストするのではなく、テストスイートを作成してテストケースを提供し、セット全体を実行します。スコアラーは各応答を自動的に評価するため、エージェントがユーザーに到達する前に、不足している状況をすばやく特定できます。
テスト ケースを作成するには、エージェントの特定のサブエージェントとアクションに基づいてAIで生成されたシナリオをすばやく追跡するか、Agentforceデータ ライブラリを介してリンクされたデータを使用します。また、独自のテストケースを手動で作成してアップロードしたり、テストセンター API を使用してテスト実行を自動化したりして、テストを開発ワークフローに統合することもできます。
テストケースを生成したら、組み込みスコアラーから選択するか、ビジネスニーズに合わせてカスタムスコアラーを開発します。テスト履歴を追跡し、スプレッドシートに似た同じインターフェースからすべてのテストスイートを管理します。
- テストスイートの作成
AI で生成されたテストシナリオを使用してテストをすばやく追跡するか、独自のテストシナリオを作成してアップロードします。Agentforceデータライブラリで使用可能なサブエージェントおよびアクションまたはデータに対してエージェントをテストします。 - テスト条件の定義
CSV テンプレートからテストケースをアップロードするときに、会話履歴やコンテキスト変数などのテスト条件を定義すると、コンテキストを提供できます。これらの変数は、より現実的なユーザーインタラクションをシミュレーションするのに役立つため、テストの信頼性が向上し、実際のエージェントの行動が反映されます。 - テストデータの選択
AI で生成されたテストケースを使用するか、CSV テンプレートで独自のテストケースをアップロードして、エージェントのパフォーマンスを評価します。AI で生成されたテスト ケースには、サブエージェントとアクションに基づいてテストを生成するか、Agentforce データ ライブラリを介してエージェントが使用できるKnowledgeに基づいてテストを生成するかの 2 つのデータ オプションがあります。 - スコアラーの選択
スコアラーは、主要な領域全体の AI エージェントのパフォーマンスを測定します。デフォルトのスコアラーは常にテストされますが、品質評価指標を選択して、特定の領域にテストを絞り込むことができます。
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