Testagenter

Denne artikkel gjelder for:	Nytt testsenter i Agentforce Studio (beta)
Denne artikkelen gjelder ikke for:	Tidligere Agentforce-testsenter i Oppsett

Ved å teste agenter i Agentforce Studio Testing Center kan du simulere samtaler i stor skala og evaluere hvordan agenten svarer på tvers av mange inndata samtidig. I stedet for å teste ett scenario om gangen bygger du en testpakke, sørger for testtilfeller og kjører hele settet sammen. Scorer evaluerer automatisk hvert svar slik at du raskt kan identifisere hvor agenten mangler før den når brukerne.

Når du skal bygge testtilfeller, kan du gå raskt med AI-genererte scenarier basert på agentens spesifikke underagenter og handlinger, eller bruke data som er koblet til via et Agentforce. Du kan også lage og laste opp dine egne testtilfeller manuelt, eller automatisere testkjøringer ved å bruke Testing Center API til å integrere testing i utviklingsarbeidsflyten.

Når du har generert testtilfeller, velger du blant innebygde scorere eller utvikler tilpassede scorere skreddersydd til forretningsbehovene dine. Spor testhistorikk og behandle alle testpakkene fra det samme regnearkinspirerte grensesnittet.

• Opprette en testpakke
  Raskt spor testingen med AI-genererte testscenarier, eller opprett og last opp dine egne. Test agentene mot underagenter og handlinger eller data som er tilgjengelig via et Agentforce.
• Definere testbetingelser
  Når du laster opp testtilfeller fra CSV-malen, bidrar definering av testbetingelser som samtalehistorikk og kontekstvariabler til å gi kontekst. Disse variablene bidrar til å simulere mer realistiske brukerinteraksjoner, slik at testene blir mer pålitelige og gjenspeiler den faktiske agentvirkemåten.
• Velge testdata
  Evaluer agentens ytelse ved å bruke AI-genererte testtilfeller laste opp dine egne testtilfeller i en CSV-mal. AI-genererte testtilfeller tilbyr to dataalternativer: generere tester basert på underagenter og handlinger, eller generere tester basert på Knowledge som er tilgjengelig for agenten via et Agentforce.
• Velg scorere
  Scorer måler AI-agentens ytelse på tvers av viktige områder. Standard scorere testes alltid, men du kan velge kvalitetsmålinger for å fokusere testene på bestemte områder.