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Testar agentes
Teste seus agentes de IA em escala com um fluxo de trabalho de teste flexível orientado por IA no Agentforce Studio Testing Center. Crie pacotes de teste, gere casos de teste e execute avaliações em vários cenários de uma só vez em uma interface inspirada em planilha projetada para ajudá-lo a validar e depurar conversas do agente.
Edições obrigatórias
 Este artigo se aplica a: |
Novo centro de testes no Agentforce Studio (Beta) |
 Este artigo não se aplica a: |
Central de testes do Agentforce em Configuração |
| Disponível em: Lightning Experience |
| Disponível em: Edições Enterprise, Performance, Unlimited e Developer. As licenças complementares necessárias variam de acordo com o tipo de agente. |
Testar agentes no Agentforce Studio Testing Center permite simular conversas em escala e avaliar como seu agente responde a várias entradas ao mesmo tempo. Em vez de testar um cenário por vez, você cria um pacote de teste, fornece casos de teste e executa todo o conjunto juntos. Os poncionadores avaliam automaticamente cada resposta para que você possa identificar rapidamente onde seu agente está faltando antes de chegar aos usuários.
Para criar casos de teste, você pode acelerar com cenários gerados por IA com base nas ações e subagentes específicos do agente ou usar dados vinculados por meio de uma Biblioteca de dados Agentforce. Você também pode criar e carregar manualmente seus próprios casos de teste ou automatizar execuções de teste usando a API do Centro de teste para integrar testes ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Depois de gerar casos de teste, selecione entre os poncionadores integrados ou desenvolva poncionadores personalizados personalizados para suas necessidades de negócios. Acompanhe o histórico de testes e gerencie todos os seus pacotes de teste na mesma interface inspirada em planilhas.
- Criar um pacote de teste
Acelere seus testes com cenários de teste gerados por IA ou crie e carregue seus próprios. Teste seus agentes com relação a subagentes e ações ou dados disponíveis por meio de uma Biblioteca de dados do Agentforce. - Definir condições de teste
Quando você carrega casos de teste do modelo CSV, definir condições de teste, como histórico da conversa e variáveis de contexto, ajuda a fornecer contexto. Essas variáveis ajudam a simular interações do usuário mais realistas, tornando seus testes mais confiáveis e refletivos do comportamento real do agente. - Selecionar seus dados de teste
Avalie o desempenho do seu agente usando casos de teste gerados por IA ou carregando seus próprios casos de teste em um modelo CSV. Os casos de teste gerados por IA oferecem duas opções de dados: gerar testes com base em subagentes e ações ou gerar testes com base no Knowledge disponível para o agente por meio de uma Biblioteca de dados Agentforce. - Selecionar poncionadores
Os poncionadores medem o desempenho do agente de IA nas principais áreas. Os poncionadores padrão sempre são testados, mas você pode selecionar métricas de qualidade para focar seus testes em áreas específicas.
