测试客服人员

本文适用于：	Agentforce Studio 中的新测试中心 (Beta)
此文章不适用于：	设置中的原有 Agentforce 测试中心

在 Agentforce Studio 测试中心测试客服人员，您可以大规模模拟对话，并评估客服人员如何一次响应多个输入。您不必一次测试一个场景，而是构建一个测试套件，提供测试用例，并一起运行整个套件。得分器会自动评估每个响应，因此您可以在客服人员到达用户之前快速识别他们的不足。

要构建测试用例，您可以根据客服人员的特定子客服人员和操作使用 AI 生成的场景进行快速跟踪，或者使用通过 Agentforce 数据库链接的数据。您也可以手动创建并上传自己的测试用例，或者使用测试中心 API 自动化测试运行，以将测试集成到您的开发工作流中。

在生成测试用例后，从内置得分器中进行选择，或根据您的业务需求开发自定义得分器。跟踪测试历史，并从相同的电子表格启发式界面管理所有测试套件。

• 创建测试套件
  使用 AI 生成的测试场景快速跟踪测试，或创建并上传自己的测试场景。根据子代理和操作或通过 Agentforce 数据库获得的数据，测试客服人员。
• 定义测试条件
  当您从 CSV 模板上传测试用例时，定义对话历史和上下文变量等测试条件有助于提供上下文。这些变量有助于模拟更真实的用户交互，使您的测试更加可靠，并反映客服人员的实际行为。
• 选择测试数据
  通过使用 AI 生成的测试用例或在 CSV 模板中上传自己的测试用例来评估客服人员的性能。AI 生成的测试用例提供两个数据选项：根据子客服人员和操作生成测试，或者根据客服人员通过 Agentforce 数据库可用的 Knowledge 生成测试。
• 选择得分器
  得分器衡量 AI 客服人员在关键领域的表现。默认得分器始终进行测试，但您可以选择质量度量，以将测试集中在特定区域。