Loading
IA generativa de Agentforce y Einstein
Generar pruebas desde subagentes y acciones

Generar pruebas desde subagentes y acciones

Evalúe lo bien que gestiona su agente acciones y subagentes clave. Genere expresiones relevantes listas para pruebas utilizando sus metadatos de acción y subagente, así como información de bibliotecas de datos conectadas.

Ediciones necesarias

Marca de verificación verde

Este artículo se aplica a:

Nuevo centro de pruebas en Agentforce Studio (Beta)
Marca cruzada roja

Este artículo no se aplica a:

Centro de pruebas de Agentforce heredado en Configuración
Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varían según el tipo de agente.
Permisos de usuario necesarios
Para crear pruebas en el Centro de pruebas:

Gestionar cuadrículas Agentforce

Y

Gestionar pruebas Agentforce

Para empezar, seleccione los subagentes que desea probar, defina el enfoque de prueba con una breve descripción y haga que el sistema genere casos de prueba. Los casos de prueba tienen formato de conversaciones, lo que permite la evaluación tanto en el nivel de conversación de una sola expresión como de múltiples turnos.

  1. Para crear casos de prueba a partir de subagentes y acciones, seleccione Generar casos de prueba basándose en subagentes y acciones.
    Nota
    Nota Los casos de prueba se redactan en el idioma predeterminado del agente de Agentforce. Para consultar los idiomas admitidos, consulte Consideraciones para Centro de pruebas.
  2. Especifique cuántos casos de prueba desea generar. Puede generar hasta 200 casos de prueba a la vez.
  3. Introduzca una descripción para ayudar a guiar el modelo de IA acerca del propósito y el alcance de sus pruebas.

    ¿Cómo influye la descripción de la prueba en mis pruebas?

    La descripción de la prueba se incluye en la solicitud y guía el modo en que se generan sus casos de prueba definiendo el enfoque o el tema de la prueba. Las palabras clave y frases en la descripción ayudan a restringir la información alrededor de la cual se crean las pruebas, lo que es especialmente útil cuando su agente está vinculado a múltiples fuentes como artículos o PDF.

    Aunque no puede personalizar el formato o la complejidad de las pruebas en la descripción, puede ayudar a definir el enfoque de prueba utilizando términos y frases relevantes. Aunque no se requiere una gramática perfecta, el uso de frases completas para redactar la descripción ayuda tanto a la IA como a los revisores humanos a comprender su intención y mejora la relevancia del resultado.

    La descripción es para enfoque y ámbito, no configuración. No incluya un recuento de casos de prueba, un nombre de subagente específico o instrucciones que vuelvan a indicar la tarea como "generar casos de prueba" o "probar el agente".

  4. Seleccione los subagentes que desea probar. Haga clic en Siguiente.

    ¿Cómo selecciono qué subagentes y acciones probar?

    El Centro de pruebas de Agentforce identifica los subagentes y las acciones accesibles para el agente que está probando y utiliza esta información para crear casos de prueba dirigidos. Las expresiones de prueba se redactan a continuación basándose en el subagente y las instrucciones de acción, con el objetivo de desencadenar que los agentes las seleccionen. Cuando su agente recibe y procesa una expresión, confirmamos que el agente seleccionó correctamente el subagente y la acción previstos.

    Para evaluar la eficacia general de su agente, genere casos de prueba entre todos los subagentes disponibles. Este enfoque integral proporciona una comprensión amplia del rendimiento de su agente, de modo que puede precisar áreas débiles y dar prioridad a pruebas más específicas. Identificando y solucionando estos puntos débiles de forma temprana, puede mejorar significativamente la precisión de su agente antes de la implementación.

    De manera alternativa, si modificó un subagente o acción específicos, seleccione esos subagentes para validar los cambios y garantizar el comportamiento correcto. Por ejemplo, si actualizó el subagente "Solicitud de reembolso", puede aislar las pruebas solo a ese subagente para garantizar que los cambios funcionan según lo previsto, ahorrando tiempo y aumentando la confianza en el rendimiento de su agente.

    También puede seleccionar un grupo de subagentes relacionados con un área comercial específica. Por ejemplo, puede seleccionar un grupo de subagentes relacionados con Gestión de pedidos, como Estado de pedido, Cancelar pedido, Modificar pedido, para probar de forma integral cómo gestiona su agente las consultas relacionadas con pedidos de extremo a extremo de un cliente. La agrupación en clúster de subagentes relacionados puede garantizar una experiencia sencilla y precisa en todos los puntos de contacto.

Nota
Nota La IA generativa puede generar casos de prueba para objetos Cuenta, Candidato, Oportunidad y Contacto. Con instrucciones específicas en la descripción, también puede crear casos de prueba para objetos personalizados y la acción Responder a preguntas con Knowledge. Por ejemplo, para objetos personalizados, utilice una descripción similar a esta: “Generar casos de prueba para [nombre de objeto personalizado]. Las expresiones de muestra son: [expresión de muestra relacionada con objeto personalizado], [expresión de muestra relacionada con objeto personalizado].” Para que la IA cree casos de prueba para la acción Responder a preguntas con Knowledge, utilice una descripción similar a esta: “Generar casos de prueba para la acción Responder a preguntas con Knowledge. Utilice los siguientes artículos Knowledge para generar pruebas: [título de un artículo], [título de un artículo].”
 
Cargando
Salesforce Help | Article