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AgentforceおよびEinstein生成AI
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          サブエージェントおよびアクションからのテストの生成

          サブエージェントおよびアクションからのテストの生成

          エージェントが主要なサブエージェントとアクションをどの程度適切に処理しているかを評価します。サブエージェントとアクションメタデータ、および接続済みデータライブラリからの情報を使用して、テスト可能な関連発言を生成します。

          必要なエディション

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          この記事の対象:

          Agentforce Studio の新しいテストセンター (ベータ)
          赤い×

          この記事の適用対象外:

          [設定] の従来の Agentforce テストセンター
          使用可能なインターフェース: Lightning Experience
          使用可能なエディション: Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition。必要なアドオンライセンスはエージェント種別によって異なります。
          必要なユーザー権限
          テストセンターでテストを作成する

          Agentforce グリッドの管理

          および

          Agentforce テストの管理

          開始するには、テストするサブエージェントを選択し、簡単な説明でテストフォーカスを定義して、システムでテストケースを生成させます。テストケースは会話として書式設定されるため、単一発言と複数ターンの会話の両方のレベルで評価できます。

          1. サブエージェントとアクションからテストケースを作成するには、[サブエージェントとアクションに基づいてテストケースを生成] を選択します。
            メモ
            メモ テストケースは Agentforce Agent のデフォルト言語でドラフトが作成されます。サポートされる言語については、「Considerations for Testing Center (テストセンターに関する考慮事項)」を参照してください。
          2. 生成するテストケースの数を指定します。一度に最大 200 個のテストケースを生成できます。
          3. テストの目的と範囲に関する AI モデルのガイドに役立つ説明を入力します。

            テストの説明はテストにどのように影響しますか?

            テストの説明はプロンプトに含まれ、テストの焦点またはテーマを定義することでテストケースの生成方法をガイドします。説明のキーワードや語句は、テストの作成に関する情報を絞り込むのに役立ちます。これは、エージェントが記事や PDF などの複数のソースにリンクされている場合に特に便利です。

            説明でテストの形式や複雑さをカスタマイズすることはできませんが、関連する用語や語句を使用することでテストの焦点を定義できます。完全な文法は必須ではありませんが、完全な文を使用して説明を記述することで、AI と人間のレビュー担当者の両方が意図を理解し、出力の関連性を高めることができます。

          4. テストするサブエージェントを選択します。[次へ] をクリックします。

            テストするサブエージェントとアクションを選択する方法は?

            Agentforce テストセンターは、テストするエージェントがアクセスできるサブエージェントとアクションを識別し、この情報を使用して対象を絞ったテストケースを作成します。その後、テスト発言はサブエージェントとアクション指示に基づいてドラフトが作成され、エージェントが選択するようにトリガーされます。エージェントが発言を受信して処理するときに、エージェントが目的のサブエージェントとアクションを正しく選択したことを確認します。

            エージェントの全体的な効果を評価するには、使用可能なすべてのサブエージェントでテストケースを生成します。この包括的なアプローチにより、エージェントのパフォーマンスを幅広く把握できるため、弱点を特定し、より対象を絞ったテストに優先順位を付けることができます。これらの課題を早期に特定して対処することで、リリース前にエージェントの精度を大幅に向上させることができます。

            または、特定のサブエージェントまたはアクションを変更した場合は、それらのサブエージェントを選択して変更を検証し、正しい動作を確認します。たとえば、[返金要求] サブエージェントを更新した場合、そのサブエージェントのみにテストを分離することで、変更が意図したとおりに機能することを確認でき、時間を節約してエージェントのパフォーマンスの信頼性を高めることができます。

            特定のビジネス領域に関連するサブエージェントのクラスタを選択することもできます。たとえば、[注文状況]、[注文をキャンセル]、[注文を変更] など、注文管理に関連するサブエージェントのグループを選択して、エージェントが顧客のエンドツーエンドの注文関連クエリをどのように処理するかを包括的にテストできます。関連するサブエージェントをクラスター化することで、すべてのタッチポイントでシームレスで正確な環境を実現できます。

          メモ
          メモ 生成 AI では、取引先、リード、商談、取引先責任者オブジェクトのテストケースを生成できます。説明に具体的な手順を含めることで、カスタム オブジェクトのテスト ケースや [Answer Questions with Knowledge (ナレッジを使用して質問に回答)] アクションを作成することもできます。たとえば、カスタムオブジェクトの場合、「Generate test cases for [custom object name]. ([カスタムオブジェクト名] のテストケースを生成します。)サンプル発言は、[カスタムオブジェクトに関連するサンプル発言]、[カスタムオブジェクトに関連するサンプル発言] です。AI で [Answer Questions with Knowledge (ナレッジを使用して質問に回答)] アクションのテストケースを作成するには、「Generate test cases for the Answer Questions with Knowledge action. (ナレッジを使用して質問に回答するアクションのテストケースを生成する。)」のような説明を使用します。[記事のタイトル]、[記事のタイトル] のKnowledge記事を使用してテストを生成します。
           
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