breadcrumbDescription
Valg af en AI-model til en underagent
Vælg den rigtige AI-model for hver del af din agent for at afbalancere svarhastighed, nøjagtighed og grundlæggende dybde.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Tilgængelig i: Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition. Krav til tilføjelsesprogramlicenser varierer efter agenttype. |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Administrer AI-agenter OG de krævede tilladelser for din agenttype | |
Sådan fungerer Modeltilsidesættelse
Brug modeltilsidesættelse, når en underagents specifikke job drager fordel af en anden balance mellem hastighed og grundlæggende dybde.
Når en underagent kører, bestemmer Agentforce, hvilken model der skal bruges i denne rækkefølge:
- Den valgte model angives på underagenten
- Modelsættet for agenten
- Den model, der blev valgt i Opsætning. Hver agent bruger som standard den model, der er angivet på opsætningssiden Einstein, -analyser og -overvågning. Hvis du vil ændre standardmodellen, kan du se Vælg Agentforce-modelindstilling.
Lad os f.eks. sige, at din standardmodel i Opsætning er GPT-4.1, at din agents model ikke er angivet, og at du vælger Google Gemini 2.5 Flash på underagenten Ofte stillede spørgsmål. Agentforce bruger Google Gemini 2.5 Flash, når den generelle FAQ-underagent køres, men den bruger GPT-4.1 til alle andre underagenter.
Modeltilsidesættelse påvirker ikke den model, som meddelelsesskabeloner i handlinger bruger.
Valg af en model til en underagent
Den model, som en underagent bruger, påvirker, hvor pålideligt den følger instruktioner, hvor hurtigt den svarer, og hvor godt den håndterer komplekse opgaver. Når du vælger en model, skal du overveje disse faktorer:
- Modellens kontekstvindue bestemmer, hvor meget modellen kan behandle i en session. En model med et lille kontekstvindue kan miste sporing af tidligere samtaleomgange eller slippe instruktioner i lange interaktioner.
- Mindre modeller er hurtigere, men er mere tilbøjelige til at generere unøjagtige oplysninger, fortolke komplekse instruktioner forkert og oprette forkert udformet struktureret output. De har også en tendens til at stille flere præciserende spørgsmål eller tilføje små tal.
- Hvis din underagent kun behandler tekst, er en kun tekst-model ofte hurtigere end en multimodal model.
| Underagentens job | Modelvejledning |
|---|---|
| Enkel distribution eller klassificering | Brug HyperClassifier-modellen, en Salesforce-model, der er optimeret til underagentklassificering eller en lignende lille model. Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se Subagentklassificering og distribution. |
| Slå registreringer op eller udføre enkle opgaver | Brug en lille model, der pålideligt følger instruktionerne og kalder den rigtige handling. |
| Kompleks argumentation, analyse med flere trin eller generering af lang form | Brug en stor model med stærke begrundelsesfunktioner. |
| Struktureret output | Brug en stor model, der håndterer struktureret output pålideligt. |
| Billed- eller dokumentbehandling | Brug en model med multimodal understøttelse. Hvis du ønsker en liste over tilgængelige modeller, kan du se Large Language Model Multimodal Support. |
Hvis du ønsker en liste over tilgængelige modeller og deres funktioner, kan du se understøttede modeller. Trustle modelkald.
Test, hvordan underagenten klarer sig i panelet Eksempelvisning og Testcenter.
- Kør de samme samtaler med forskellige modeller, og sammenlign svarkvalitet, umiddelbarhed og hastighed.
- Start med en kompatibel model for at angive en basislinje. Prøv derefter mindre modeller for at finde den mindste, der opfylder dine forretningsbehov.
- Testkantsager. Modeller håndterer vage eller ufuldstændige meddelelser forskelligt.
Overvejelser
- Modeltilsidesættelse er kun tilgængelig for agenter, der er oprettet i den nye Agentforce
- Hvis du ønsker oplysninger om modelafbrydelse, kan du se Forbered modelafbrydelse og omdirigering
