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Auswählen eines AI-Modells für einen Subagenten
Wählen Sie das richtige AI-Modell für jeden Teil Ihres Agenten aus, um Antwortgeschwindigkeit, Genauigkeit und Argumentationstiefe in Einklang zu bringen.
Erforderliche Editionen
| Verfügbarkeit: Lightning Experience |
| Verfügbarkeit: Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition. Erforderliche Add-On-Lizenzen variieren je nach Agententyp. |
| Erforderliche Benutzerberechtigungen | |
|---|---|
| "AI-Agenten verwalten" UND die erforderlichen Berechtigungen für Ihren Agententyp | |
Funktionsweise der Modellüberschreibung
Verwenden Sie die Modellüberschreibung, wenn der spezifische Auftrag eines Unteragenten von einer anderen Balance aus Geschwindigkeit und Argumentationstiefe profitiert.
Wenn ein Unteragent ausgeführt wird, bestimmt Agentforce, welches Modell in dieser Reihenfolge verwendet werden soll:
- Das für den Unteragenten ausgewählte Modell
- Der Modellsatz für den Agenten
- Das unter "Setup" ausgewählte Modell. Standardmäßig verwendet jeder Agent das auf der Setup-Seite "Einstein Audit, Analytics und Überwachung" angegebene Modell. Informationen zum Ändern des Standardmodells finden Sie unter Auswählen der Agentforce Modelloption.
Angenommen, Ihr Standardmodell unter "Setup" lautet GPT-4.1, das Modell Ihres Agenten ist nicht festgelegt und Sie wählen Google Gemini 2.5 Flash im Unteragenten "Allgemeine häufig gestellte Fragen" aus. Agentforce verwendet Google Gemini 2.5 Flash, wenn der Unteragent "Allgemeine häufig gestellte Fragen" ausgeführt wird. Für alle anderen Unteragenten wird jedoch GPT-4.1 verwendet.
Die Modellüberschreibung wirkt sich nicht auf das Modell aus, das von Aufforderungsvorlagen in Aktionen verwendet wird.
Auswählen eines Modells für einen Unteragenten
Das Modell, das ein Unteragent verwendet, wirkt sich darauf aus, wie zuverlässig er Anweisungen folgt, wie schnell er antwortet und wie gut er komplexe Aufgaben verarbeitet. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells die folgenden Faktoren:
- Das Kontextfenster des Modells bestimmt, wie viel das Modell in einer Sitzung verarbeiten kann. Ein Modell mit einem kleinen Kontextfenster kann frühere Unterhaltungsrunden aus den Augen verlieren oder Anweisungen in langen Interaktionen verwerfen.
- Kleinere Modelle sind schneller, generieren jedoch mit höherer Wahrscheinlichkeit ungenaue Informationen, interpretieren komplexe Anweisungen falsch und erzeugen eine falsch strukturierte Ausgabe. Sie neigen auch dazu, klärendere Fragen zu stellen oder Smalltalk hinzuzufügen.
- Wenn Ihr Unteragent nur Text verarbeitet, ist ein Nur-Text-Modell oft schneller als ein multimodales Modell.
| Auftrag des Unteragenten | Modellanleitung |
|---|---|
| Einfache Weiterleitung oder Klassifizierung | Verwenden Sie das HyperClassifier-Modell, ein für die Subagentenklassifizierung optimiertes Salesforce-Modell oder ein ähnliches kleines Modell. Weitere Informationen finden Sie unter Subagent Classification and Routing (Klassifizierung und Weiterleitung von Subagenten). |
| Nachschlagen von Datensätzen oder Ausführen einfacher Aufgaben | Verwenden Sie ein kleines Modell, das Anweisungen zuverlässig befolgt und die richtige Aktion aufruft. |
| Komplexe Überlegungen, Analysen in mehreren Schritten oder Generierung von Langformen | Verwenden Sie ein großes Modell mit starken Argumentationsfunktionen. |
| Strukturierte Ausgabe | Verwenden Sie ein großes Modell, das die strukturierte Ausgabe zuverlässig verarbeitet. |
| Bild- oder Dokumentverarbeitung | Verwenden Sie ein Modell mit multimodaler Unterstützung. Eine Liste der verfügbaren Modelle finden Sie unter Multimodale Unterstützung für große Sprachmodelle. |
Eine Liste der verfügbaren Modelle und ihrer Funktionen finden Sie unter Unterstützte Modelle. Die Einstein Trust Layer gilt für alle Modellaufrufe.
Testen Sie die Leistung des Unteragenten im Vorschaubereich und im Testcenter.
- Führen Sie dieselben Unterhaltungen mit verschiedenen Modellen aus und vergleichen Sie Antwortqualität, Direktheit und Geschwindigkeit.
- Beginnen Sie mit einem fähigen Modell zum Festlegen einer Grundlage. Probieren Sie dann kleinere Modelle aus, um das kleinste Modell zu finden, das Ihren Geschäftsanforderungen entspricht.
- Testen Sie Edge-Kundenvorgänge. Modelle verarbeiten vage oder unvollständige Nachrichten unterschiedlich.
Überlegungen
- Die Modellüberschreibung ist nur für Agenten verfügbar, die im neuen Agentforce Builder erstellt wurden.
- Informationen zur Modellabschreibung finden Sie unter Vorbereiten auf die Modellabschreibung und -weiterleitung.
