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Choix d'un modèle IA pour un sous-agent
Choisissez le modèle IA adapté à chaque partie de votre agent afin d'équilibrer vitesse de réponse, précision et profondeur de raisonnement.
Éditions requises
| Disponible avec : Lightning Experience |
| Disponible avec : Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition et Developer Edition. Les licences complémentaires requises varient selon le type d'agent. |
| Autorisations utilisateur requises | |
|---|---|
| Gérer les agents IA ET les autorisations requises pour votre type d'agent | |
Fonctionnement du remplacement de modèle
Utilisez le remplacement de modèle lorsque la tâche spécifique d'un sous-agent bénéficie d'un équilibre différent entre vitesse et profondeur de raisonnement.
Lorsqu'un sous-agent est exécuté, Agentforce détermine le modèle à utiliser dans cet ordre:
- Le modèle sélectionné défini sur le sous-agent
- Le modèle défini pour l'agent
- Le modèle sélectionné dans Configuration. Par défaut, chaque agent utilise le modèle spécifié dans la page Configuration d'Einstein Audit, Analytics et Monitoring. Pour modifier le modèle par défaut, consultez Option Sélectionner un modèle Agentforce.
Par exemple, votre modèle par défaut dans Configuration est GPT-4.1, le modèle de votre agent n'est pas défini et vous sélectionnez Google Gemini 2.5 Flash dans le sous-agent FAQ général. Agentforce utilise Google Gemini 2.5 Flash lorsque le sous-agent FAQ général est exécuté, mais il utilise GPT-4.1 pour tous les autres sous-agents.
Le remplacement du modèle n'affecte pas le modèle que les modèles d'invite dans les actions utilisent.
Choix d'un modèle pour un sous-agent
Le modèle qu'un sous-agent utilise affecte la fiabilité avec laquelle il suit les instructions, la rapidité avec laquelle il répond et la qualité avec laquelle il gère les tâches complexes. Lors du choix d'un modèle, tenez compte des facteurs suivants :
- La fenêtre contextuelle du modèle détermine le volume que le modèle peut traiter en une session. Un modèle avec une petite fenêtre contextuelle peut perdre la trace des tours de conversation précédents ou abandonner les instructions dans les longues interactions.
- Les petits modèles sont plus rapides, mais sont plus susceptibles de générer des informations imprécises, de mal interpréter les instructions complexes et de produire des résultats structurés malformés. Ils ont également tendance à poser des questions plus explicites ou à ajouter de petites paroles.
- Si votre sous-agent traite uniquement le texte, un modèle texte uniquement est souvent plus rapide qu'un modèle multimodal.
| Travail du sous-agent | Guide du modèle |
|---|---|
| Acheminement simple ou classification | Utilisez le modèle HyperClassifier, un modèle Salesforce optimisé pour la classification des sous-agents ou un petit modèle similaire. Pour plus d'informations, consultez Classification et acheminement des sous-agents. |
| Référence d'enregistrements ou exécution de tâches simples | Utilisez un petit modèle qui suit de façon fiable les instructions et appelle la bonne action. |
| Raisonnement complexe, analyse à plusieurs étapes ou génération de formulaires longs | Utilisez un grand modèle avec de fortes capacités de raisonnement. |
| Sortie structurée | Utilisez un grand modèle qui gère de façon fiable la sortie structurée. |
| Traitement d'images ou de documents | Utilisez un modèle avec la prise en charge multimodale. Pour la liste des modèles disponibles, consultez Prise en charge multimodale des grands modèles linguistiques. |
Pour la liste des modèles disponibles et de leurs capacités, consultez Modèles pris en charge. Einstein Trust Layer s'applique à tous les appels de modèle.
Testez les performances du sous-agent dans le panneau Aperçu et le Centre de test.
- Exécutez les mêmes conversations avec différents modèles et comparez la qualité des réponses, le caractère direct et la vitesse.
- Commencez par un modèle capable de définir une référence. Essayez ensuite les petits modèles pour trouver le plus petit qui répond à vos besoins métiers.
- Testez les requêtes périphériques. Les modèles gèrent différemment les messages vagues ou incomplets.
Considérations
- Le remplacement de modèle est disponible uniquement pour les agents créés dans le nouveau Agentforce Builder.
- Pour plus d'informations sur la dépréciation du modèle, consultez Préparation à la dépréciation et au réacheminement du modèle
