Scelta di un modello AI per un subagente
Scegliere il modello AI giusto per ogni parte dell'agente per bilanciare velocità di risposta, precisione e profondità di ragionamento.
Versioni (Edition) richieste
| Disponibile nelle versioni: Lightning Experience |
| Disponibile in: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition e Developer Edition. Le licenze aggiuntive richieste variano a seconda del tipo di agente. |
| Autorizzazioni utente necessarie | |
|---|---|
| Gestisci agenti AI E le autorizzazioni richieste | |
Funzionamento della sostituzione del modello
Utilizzare la sostituzione del modello quando il lavoro specifico di un subagente beneficia di un diverso equilibrio tra velocità e profondità di ragionamento.
Quando viene eseguito un subagente, Agentforce determina quale modello utilizzare in questo ordine:
- Il modello selezionato impostato sul subagente
- L'insieme di modelli per l'agente
- Il modello selezionato in Imposta. Per impostazione predefinita, ogni agente utilizza il modello specificato nella pagina di impostazione Controllo Einstein, Analytics e Monitoraggio. Per modificare il modello predefinito, vedere Selezione dell'opzione modello Agentforce.
Si supponga ad esempio che il modello predefinito in Imposta sia GPT-4.1, che il modello dell'agente non sia impostato e che si selezioni Google Gemini 2.5 Flash nel subagente Domande frequenti generali. Agentforce utilizza Google Gemini 2.5 Flash quando viene eseguito il subagente Domande frequenti, ma utilizza GPT-4.1 per tutti gli altri subagenti.
La sostituzione del modello non influisce sul modello utilizzato dai modelli di prompt nelle azioni.
Scelta di un modello per un subagente
Il modello utilizzato da un subagente influisce sull'affidabilità con cui segue le istruzioni, sulla velocità con cui risponde e sulla capacità di gestire operazioni complesse. Quando si sceglie un modello, tenere presenti i seguenti fattori:
- La finestra di contesto del modello determina quanto il modello può elaborare in una sessione. Un modello con una piccola finestra di contesto può perdere traccia dei turni di conversazione precedenti o rilasciare istruzioni nelle interazioni lunghe.
- I modelli più piccoli sono più veloci ma hanno maggiori probabilità di generare informazioni imprecise, interpretare in modo errato istruzioni complesse e generare output strutturati in formato non corretto. Tendono anche a porre domande più chiare o ad aggiungere chiacchiere.
- Se il subagente elabora solo testo, un modello solo testo è spesso più veloce di un modello multimodale.
| Lavoro del subagente | Guida del modello |
|---|---|
| Instradamento o classificazione semplice | Utilizzare il modello HyperClassifier, un modello Salesforce ottimizzato per la classificazione dei subagenti o un modello piccolo simile. Per ulteriori informazioni, vedere Classificazione e instradamento dei subaguenti. |
| Ricerca di record o esecuzione di operazioni semplici | Utilizzare un modello piccolo che segue in modo affidabile le istruzioni e chiama l'azione giusta. |
| Ragionamento complesso, analisi a più fasi o generazione di forme lunghe | Utilizzare un modello di grandi dimensioni con forti capacità di ragionamento. |
| Output strutturato | Utilizzare un modello di grandi dimensioni che gestisca l'output strutturato in modo affidabile. |
| Elaborazione di immagini o documenti | Utilizzare un modello con supporto multimodale. Per un elenco dei modelli disponibili, vedere Supporto multimodale modello Large Language. |
Per un elenco dei modelli disponibili e delle relative funzionalità, vedere Modelli supportati. Einstein Trust Layer è valido per tutte le chiamate al modello.
Testare le prestazioni del subagente nel riquadro Anteprima e nel Centro test.
- Eseguire le stesse conversazioni con modelli diversi e confrontare qualità, immediatezza e velocità delle risposte.
- Iniziare con un modello capace di impostare una base di riferimento. Provare quindi i modelli più piccoli per trovare quello più piccolo che soddisfa le esigenze aziendali.
- Testare i casi limite. I modelli gestiscono i messaggi vaghi o incompleti in modo diverso.
Considerazioni
- La sostituzione del modello è disponibile solo per gli agenti creati nel nuovo Agentforce Builder.
- Per informazioni sull'obsolescenza del modello, vedere Preparazione per obsolescenza e reinstradamento del modello
