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Escolher um modelo de IA para um subagente
Escolha o modelo de IA certo para cada parte do seu agente para equilibrar a velocidade da resposta, a precisão e a profundidade do raciocínio.
Edições obrigatórias
| Disponível em: Lightning Experience |
| Disponível em: Edições Enterprise, Performance, Unlimited e Developer. As licenças complementares necessárias variam de acordo com o tipo de agente. |
| Permissões de usuário necessárias | |
|---|---|
| Gerenciar agentes de IA E as permissões necessárias para seu tipo de agente | |
Como a substituição de modelo funciona
Use a substituição de modelo quando o trabalho específico de um subagente se beneficiar de um equilíbrio diferente entre velocidade e profundidade de raciocínio.
Quando um subagente é executado, o Agentforce determina qual modelo usar nesta ordem:
- O modelo selecionado definido no subagente
- O modelo definido para o agente
- O modelo selecionado em Configuração. Por padrão, todos os agentes usam o modelo especificado na página Configuração de auditoria, análise e monitoramento do Einstein. Para alterar o modelo padrão, consulte Selecionar opção de modelo Agentforce.
Por exemplo, digamos que seu modelo padrão em Configuração seja GPT-4.1, o modelo do seu agente não está definido e você seleciona Google Gemini 2.5 Flash no subagente Perguntas frequentes gerais. O Agentforce usa o Google Gemini 2.5 Flash quando o subagente Perguntas frequentes gerais é executado, mas usa o GPT-4.1 para todos os outros subagentes.
A substituição de modelo não afeta o modelo que os modelos de solicitação em ações usam.
Escolher um modelo para um subagente
O modelo que um subagente usa afeta a confiabilidade com que ele segue as instruções, a rapidez com que ele responde e o desempenho de tarefas complexas. Ao escolher um modelo, considere estes fatores:
- A janela de contexto do modelo determina quanto o modelo pode processar em uma sessão. Um modelo com uma pequena janela de contexto pode perder o controle de turnos de conversa anteriores ou eliminar instruções em interações longas.
- Modelos menores são mais rápidos, mas têm maior probabilidade de gerar informações imprecisas, interpretar instruções complexas incorretamente e produzir saídas estruturadas malformadas. Eles também tendem a fazer perguntas mais esclarecedoras ou adicionar pequenos discursos.
- Se seu subagente processar apenas texto, um modelo somente de texto geralmente será mais rápido que um modelo multimodal.
| O trabalho do subagente | Diretriz de modelo |
|---|---|
| Roteamento ou classificação simples | Use o modelo HyperClassifier, um modelo do Salesforce otimizado para classificação de subagente ou um modelo pequeno semelhante. Para obter mais informações, consulte Classificação e roteamento de subagentes. |
| Pesquisar registros ou realizar tarefas simples | Use um modelo pequeno que siga as instruções com confiança e chame a ação certa. |
| Motivo complexo, análise de várias etapas ou geração em forma longa | Use um modelo grande com recursos de raciocínio forte. |
| Saída estruturada | Use um modelo grande que manipule a saída estruturada com confiança. |
| Processamento de imagem ou documento | Use um modelo com suporte multimodal. Para obter uma lista de modelos disponíveis, consulte Suporte multimodal de modelo de idioma grande. |
Para obter uma lista dos modelos disponíveis e suas funcionalidades, consulte Modelos suportados. A Camada de Trust do Einstein se aplica a todas as chamadas de modelo.
Teste o desempenho do subagente no painel Visualização e no Centro de teste.
- Execute as mesmas conversas com diferentes modelos e compare a qualidade, a directriz e a velocidade da resposta.
- Comece com um modelo capaz de definir uma linha de base. Em seguida, tente modelos menores para encontrar o menor que atenda às suas necessidades de negócios.
- Testar casos de borda. Os modelos lidam com mensagens vagas ou incompletas de maneira diferente.
Considerações
- A substituição de modelo está disponível apenas para agentes criados no novo Agentforce Builder.
- Para obter informações sobre a descontinuação do modelo, consulte Preparação para descontinuação e reencaminhamento do modelo
