Вы находитесь здесь:
Выбор модели на основе искусственного интеллекта для субагента
Выберите подходящую модель искусственного интеллекта для каждой части агента, чтобы сбалансировать скорость ответа, точность и глубину рассуждений.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Lightning Experience |
| Доступно в версиях: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition и Developer Edition. Требуемые дополнительные лицензии определяются типом агента. |
| Требуемые полномочия пользователя | |
|---|---|
| Управление агентами на основе искусственного интеллекта И необходимые полномочия для типа агента | |
Принцип работы переопределения модели
Используйте переопределение модели, когда определенное задание субагента выигрывает от другого баланса скорости и глубины рассуждений.
При выполнении субагента Agentforce определяет, какую модель использовать в следующем порядке:
- Выбранный набор модели в субагенте
- Набор моделей для агента
- Модель, выбранная в настройках. По умолчанию, каждый агент использует модель, указанную на странице настроек аудита, аналитики и мониторинга Einstein. Чтобы изменить стандартную модель, см. Выбор параметра модели Agentforce.
Например, стандартной моделью в настройках является GPT-4.1, модель агента не установлена, и вы выбираете Google Gemini 2.5 Flash в субагенте «Общие вопросы и ответы». Agentforce использует Google Gemini 2.5 Flash при выполнении субагента «Общие вопросы и ответы», но он использует GPT-4.1 для всех других субагентов.
Переопределение модели не влияет на модель, используемую шаблонами напоминаний в действиях.
Выбор модели для субагента
Модель, используемая субагентом, влияет на надежность выполнения инструкций, скорость ответа и эффективность выполнения сложных задач. При выборе модели учитывайте следующие факторы:
- Контекстное окно модели определяет, сколько модель может обработать за один сеанс. Модель с небольшим контекстным окном может потерять счет более ранних поворотов разговора или отказаться от инструкций в длительных взаимодействиях.
- Мелкие модели работают быстрее, но чаще создают неточную информацию, неправильно интерпретируют сложные инструкции и создают неправильно структурированный вывод. Они также склонны задавать более уточняющие вопросы или добавлять небольшие разговоры.
- Если субагент обрабатывает только текст, текстовая модель часто быстрее мультимодальной.
| Задача субагента | Рекомендации по модели |
|---|---|
| Простая маршрутизация или классификация | Используйте модель HyperClassifier, модель Salesforce, оптимизированную для классификации субагентов, или аналогичную небольшую модель. Дополнительную информацию см. в разделе «Классификация и маршрутизация субагентов». |
| Поиск записей или выполнение простых задач | Используйте небольшую модель, которая надежно следует инструкциям и вызывает правильное действие. |
| Сложные рассуждения, многоэтапный анализ или создание подробных форм | Используйте большую модель с сильными возможностями аргументации. |
| Структурированный вывод | Используйте большую модель, которая надежно обрабатывает структурированный вывод. |
| Обработка изображений или документов | Используйте модель с мультимодальной поддержкой. Список доступных моделей см. в разделе «Мультимодальная поддержка широкоязычной модели». |
Список доступных моделей и их возможностей см. в разделе «Поддерживаемые модели». Слой Einstein Trust применяется ко всем вызовам модели.
Проверьте производительность субагента на панели предварительного просмотра и в центре тестирования.
- Выполните одинаковые диалоги с разными моделями и сравните качество ответа, прямоту и скорость.
- Начните с способной модели для установки базиса. Потом попробуйте меньшие модели, чтобы найти самую маленькую, соответствующую вашим бизнес-потребностям.
- Тестирование краевых обращений. Модели обрабатывают неясные или неполные сообщения по-разному.
Рекомендации
- Переопределение модели доступно только для агентов, созданных в новом Agentforce Builder.
- Дополнительную информацию об аннулировании модели см. в разделе «Подготовка к аннулированию и перенаправлению модели»
