Välja en AI-modell för en underagent
Välj rätt AI-modell för varje del av din agent för att balansera svarshastighet, precision och resonemangsdjup.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Lightning Experience |
| Tillgängliga i: Utgåvorna Enterprise, Performance, Unlimited och Developer. Obligatoriska tilläggslicenser varierar beroende på agenttyp. |
| Användarbehörigheter som krävs | |
|---|---|
| Hantera AI-agenter OCH de behörigheter som behövs för din agenttyp | |
Hur modellåsidosättning fungerar
Använd modellåsidosättning när en underagents specifika jobb har en annan balans mellan hastighet och resonemangsdjup.
När en underagent körs avgör Agentforce vilken modell som ska användas i denna ordning:
- Modellen som valts inställd på underagenten
- Modelluppsättningen för agenten
- Modellen som valts i Inställningar. Som standard använder varje agent den modell som specificeras på inställningssidan för Einstein Audit, Analytics och Monitoring. För att ändra standardmodellen, se Välj Agentforce Modellalternativ.
Låt säga till exempel att din standardmodell i Inställningar är GPT-4.1, att din agents modell inte är inställd och att du väljer Google Gemini 2.5 Flash i underagenten Allmänna frågor. Agentforce använder Google Gemini 2.5 Flash när underagenten Allmänna frågor körs, men använder GPT-4.1 för alla andra underagenter.
Modellåsidosättning påverkar inte den modell som uppmaningsmallar i åtgärder använder.
Välja en modell för en underagent
Modellen som en underagent använder påverkar hur tillförlitligt den följer instruktioner, hur snabbt den svarar och hur bra den hanterar komplexa uppgifter. Tänk på dessa faktorer när du väljer en modell:
- Modellens sammanhangsfönster avgör hur mycket modellen kan bearbeta i en session. En modell med ett litet sammanhangsfönster kan tappa bort tidigare konversationsvändningar eller släppa instruktioner i långa interaktioner.
- Mindre modeller är snabbare men är mer troliga att generera felaktig information, misstolka komplexa instruktioner och skapa felaktigt strukturerade utdata. De brukar också ställa mer klargörande frågor eller småprata.
- Om din underagent endast bearbetar text är en modell med endast text ofta snabbare än en multimodal modell.
| Underagents jobb | Modellvägledning |
|---|---|
| Enkel dirigering eller klassificering | Använd HyperClassifier-modellen, en Salesforce-modell optimerad för underagentklassificering, eller en liknande liten modell. Mer information finns i Underagentklassificering och dirigering. |
| Söka efter poster eller utföra enkla uppgifter | Använd en liten modell som tillförlitligt följer instruktioner och anropar rätt åtgärd. |
| Komplext resonemang, flerstegsanalys eller skapande av långa formulär | Använd en stor modell med starka resonemangsmöjligheter. |
| Strukturerad utdata | Använd en stor modell som hanterar strukturerade utdata tillförlitligt. |
| Bild- eller dokumentbearbetning | Använd en modell med multimodalt stöd. En lista över tillgängliga modeller finns i Multimodalt stöd för stor språkmodell. |
En lista över tillgängliga modeller och deras kapacitet finns i Modeller som stöds. Einstein Trust Layer gäller för alla modellanrop.
Testa hur det går för underagenten i förhandsgranskningspanelen och testcentret.
- Kör samma konversationer med olika modeller och jämför svarskvalitet, direkthet och hastighet.
- Börja med en kapabel modell för att ange en baslinje. Testa sedan mindre modeller för att hitta den minsta som uppfyller dina verksamhetsbehov.
- Testa kundcase i kanten. Modeller hanterar vaga eller ofullständiga meddelanden olika.
Att tänka på
- Modellåsidosättning är endast tillgänglig för agenter som skapats i den nya Agentforce Builder.
- Mer information om modellavskrivning finns i Förbered för modellavskrivning och omdirigering.
