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Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
为子代理选择 AI 模型

为子代理选择 AI 模型

为您的客服人员的每个部分选择合适的 AI 模型,以平衡响应速度、准确性和推理深度。

所需的 Edition

适用于:Lightning Experience
适用于:EnterprisePerformanceUnlimitedDeveloper Edition。所需的加载项许可证因客服人员类型而异。
所需用户权限
  管理 AI 客服人员以及客服人员类型所需的权限

模型覆盖的工作方式

当子客服人员的特定作业受益于速度和推理深度的不同平衡时,使用模型覆盖。

当子代理运行时,Agentforce 确定按以下顺序使用哪个模型:

  1. 子代理上所选的模型集
  2. 客服人员的模型集
  3. 在“设置”中选择的模型。默认情况下,每个客服人员使用 Einstein 审计、分析和监控设置页面上指定的模型。要更改默认模型,请参阅选择 Agentforce 模型选项

例如,假设您在“设置”中的默认模型是 GPT-4.1,客服人员的模型未设置,您在“常规常见问题解答”子客服人员上选择 Google Gemini 2.5 Flash。Agentforce 在常见问答子代理运行时使用 Google Gemini 2.5 Flash,但它对所有其他子代理使用 GPT-4.1。

模型覆盖不会影响提示模板在操作中使用的模型。

为子客服人员选择模型

子代理使用的模型会影响其遵循指令的可靠性、响应速度以及处理复杂任务的能力。选择模型时,请考虑以下因素:

  • 模型的上下文窗口决定了模型在一个会话中可以处理多少。上下文窗口较小的模型可能会丢失较早的对话轮次,或者在长时间交互中丢弃指令。
  • 较小的模型更快,但更有可能产生不准确的信息,误解复杂的指令,并产生格式错误的结构化输出。他们还倾向于提出更多的澄清问题或增加闲聊。
  • 如果您的子代理仅处理文本,纯文本模型通常比多模式模型更快。
子客服人员的作业 模型指导
简单路由或分类 使用 HyperClassifier 模型、针对子客服人员分类优化的 Salesforce 模型或类似的小模型。有关更多信息,请查看子代理分类和路由
查找记录或执行简单任务 使用可靠遵循指令并调用正确操作的小模型。
复杂推理、多步骤分析或长表单生成 使用推理能力强的大型模型。
结构化输出 使用能够可靠地处理结构化输出的大型模型。
图像或文档处理 使用具有多模式支持的模型。有关可用模型的列表,请参见大语言模型多模态支持

有关可用模型及其功能的列表,请参阅支持的模型。Einstein Trust 层适用于所有模型调用。

测试子代理在预览面板和测试中心的表现。

  • 使用不同的模型运行相同的对话,并比较响应质量、直接性和速度。
  • 从能够设置基准的模型开始。然后,尝试更小的模型,以找到满足业务需求的最小模型。
  • 测试边缘个案。模型处理模糊或不完整消息的方式不同。

注意事项

  • 模型覆盖仅适用于在新 Agentforce Builder 中创建的客服人员。
  • 有关模型弃用的信息,请参阅准备模型弃用和重新路由
 
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