為子工作人員選擇 AI 模型
為工作人員的每個部分選擇正確的 AI 模型,以平衡回應速度、準確性和推理深度。
必要版本
| 提供版本：Lightning Experience |
| 提供版本：Enterprise、Performance、Unlimited 及 Developer Edition。所需附加元件授權會因工作人員類型而有所不同。 |
| 所需的使用者權限 | |
|---|---|
| 管理 AI 工作人員和工作人員類型的必要權限 | |
模型覆寫的運作方式
當子工作人員的特定工作受益於不同的速度與推理深度平衡時,請使用模型覆寫。
當子代理程式執行時,Agentforce 會決定要依此順序使用的模型:
- 子工作人員上設定的模型
- 為工作人員設定的模型
- 在「設定」中選取的模型。依預設,每個工作人員都會使用 Einstein 稽核、Analytics 和監視設定頁面上指定的模型。若要變更預設模型,請參閱 選取 Agentforce 模型選項。
例如,假設「設定」中的預設模型為 GPT-4.1,您的工作人員模型未設定,且您在「一般常見問題」子代理程式上選取「Google Gemini 2.5 Flash」。當「一般常見問題」子代理程式執行時,Agentforce 會使用 Google Gemini 2.5 Flash,但會針對所有其他子代理程式使用 GPT-4.1。
模型覆寫不會影響動作中提示範本使用的模型。
為子工作人員選擇模型
子工作人員使用的模型會影響其遵循指示的可靠度、回應的速度,以及處理複雜工作的精確度。選擇模型時,請考量下列因素:
- 模型的內容視窗決定模型在一個工作階段中可以處理多少。具有較小內容視窗的模型可能會失去先前對話輪數的追蹤,或在長時間的互動中捨棄指示。
- 較小的模型較快,但可能產生不準確的資訊、誤解複雜指示,並產生格式錯誤的結構化輸出。他們也會傾向於提出更明確的問題或新增簡短的討論。
- 如果您的子工作人員僅處理文字,則純文字模型通常會比多重模式模型更快。
| 子工作人員的工作 | 模型指引 |
|---|---|
| 簡單路由或分類 | 使用 HyperClassifier 模型、針對子工作人員分類最佳化的 Salesforce 模型,或類似的小型模型。如需詳細資訊,請參閱「子工作人員分類和路由」。 |
| 查詢記錄或執行簡單工作 | 使用可靠遵循指示並呼叫正確動作的小型模型。 |
| 複雜邏輯、多步驟分析或長格式產生 | 使用具有強大的推理能力的大型模型。 |
| 結構化輸出 | 使用可靠地處理結構化輸出的大型模型。 |
| 影像或文件處理 | 使用具有多重模式支援的模型。如需可用模型的清單,請參閱 大型語言模型多型模式支援。 |
如需可用模型及其功能的清單,請參閱 支援的模型。Einstein Trust 圖層適用於所有模型呼叫。
測試子工作人員在「預覽」面板和「測試中心」中的執行方式。
- 使用不同的模型執行相同的對話,並比較回應品質、直接性和速度。
- 從能設定基準的模型開始。然後嘗試較小的模型,以尋找最適合您業務需求的最小模型。
- 測試邊緣個案。模型以不同的方式處理模糊或不完整的訊息。
考量事項
- 模型覆寫僅適用於在新的 Agentforce Builder 中建立的工作人員。
- 如需模型淘汰的相關資訊,請參閱 準備模型淘汰和重新路由
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